Дослідження операцій

Дослідження операцій - це розділ математики, який використовує моделювання, статистичний аналіз та алгоритми для прийняття оперативних рішень.

Дослідження операцій також відоме як наука управління, оскільки вона стає наукою, яка допомагає компанії приймати важливі рішення.

Звичайно, кожна компанія повинна приймати рішення постійно, тому дослідження операцій допомагає приймати рішення у всіх адміністративних процесах. У рамках цих процесів вони можуть допомогти нам у плануванні, організації, інтеграції, керівництві та контролі всіх своїх завдань та діяльності.

Крім того, він вважається наукою, оскільки застосовує науковий метод та математичні моделі. За допомогою нього можна вирішити складні проблеми, що стосуються організації. Він використовується для прийняття адміністративних рішень з урахуванням змінних, які можуть бути важливими для прогнозування та порівняння результатів, рішень, стратегій та реалізованих засобів контролю.

Походження досліджень операцій

Для початку воно починається в першому десятилітті ХХ століття, пік його розвитку припадає на Другу світову війну. Оскільки в той час прагнули знайти рішення проблем, з якими стикається військова система. Перш за все, вони зосередились на вирішенні проблеми входів та виходів. Тобто очікувалось мінімізувати вхідні дані та максимізувати випускні показники.

Загалом галузі масового виробництва досягли значного поштовху і працювали за фордизму. Хоча ринок представляв дуже високий попит, вони почали застосовувати ряд математичних методів, які допомогли вирішити проблеми та обмеження, що торкнулись компаній. Що отримало широке визнання, особливо в економічній галузі, спричиняючи його широку дифузію.

Симплексний метод

Подібним чином першими застосуваннями оперативних досліджень було створення тактики та стратегії під час Другої світової війни. До 1950 року симплексний метод був запроваджений в уряді, промисловості та бізнесі. Шукаємо рішення задач лінійного програмування.

Фактично, симплексний метод був створений Джорджем Данцигом у 1947 р. І застосовувався загальним та універсальним способом до 1980 р. З тих пір, як з'явилися комп'ютери.

З цього моменту дослідження операцій використовуються компаніями для вирішення проблем оптимізації ресурсів та проблем на робочому місці. Іншими словами, вони застосовують наукові методи, процедури та математичні прийоми. Статистичний аналіз може також використовуватися для спостереження за областями або функціями, які можуть бути проблематичними, аналізу стратегій та пропонування рішення.

Основні програми операційних досліджень

Деякі з основних програм операційних досліджень включають:

1. Людські ресурси

У будь-якому випадку, він може бути використаний для того, щоб побачити вплив процесу автоматизації та зменшення витрат, у процесі набору персоналу, розподілу завдань та функцій на персонал. А також використання стимулів для виробничого процесу.

2. Ринок та процес розподілу

Також коли компанія сподівається розробити та представити на ринку новий продукт. Або складайте прогнози на вимогу, розташування розподільчих центрів та аналізуйте конкурентну ситуацію.

3. Виробничий процес

Звичайно, він використовується в процесі планування та контролю виробництва. Поєднання факторів виробництва, розміщення та розмірів виробничого цеху. Так само для контролю якості.

4. Закупівля матеріалів

Він використовується для визначення кількості необхідного матеріалу. Прикладами цього є джерела постачання та заміщення вхідних матеріалів, заміна обладнання та машин, постійні та змінні витрати.

5. Бухгалтерський облік та фінанси

Додатково він використовується для аналізу необхідного капіталу. Розглядаючи альтернативні інвестиції, аналіз грошових потоків, обробку претензій та захист даних.

На закінчення ми можемо ствердити, що операційні дослідження дозволяють компаніям приймати рішення з урахуванням наявних у них ресурсів з метою мінімізації витрат або максимізації доходу. Застосовується для прийняття управлінських та адміністративних рішень, що мають значення для компанії, використовуючи науковий метод для вирішення проблем.