Статистика - це наукова дисципліна, яка займається отриманням, упорядкуванням та аналізом набору даних з метою отримання пояснень та прогнозів щодо спостережуваних явищ.
Статистика складається з методів, процедур і формул, які дозволяють збирати інформацію, а потім аналізувати її та робити з неї відповідні висновки. Можна сказати, що це Data Science і що її основною метою є покращення розуміння фактів з наявної інформації.
Походження слова "статистика" зазвичай приписують економісту Готфріду Ахенволу (Пруссія, 1719-1772), який розумів статистику як "науку про речі, що належать державі".
Слід зазначити, що статистика НЕ є галуззю математики. Він використовує математичні інструменти так само, як фізика, техніка чи економіка, але це не робить їх частиною математики. Це правда, що вони тісно пов’язані між собою, але статистика та математика - це різні дисципліни.
Статистична інтеграція
Однією з фундаментальних характеристик статистики є її поперечність. Її методологія застосовується для вивчення різних дисциплін, таких як: біологія, фізика, економіка, соціологія тощо.
Статистика допомагає отримати відповідні висновки для вивчення всіх видів збудників, таких як: люди, тварини, рослини тощо. Як правило, це робиться за допомогою статистичних вибірок.
Статистичні типи
Типи статистики можна розділити на дві великі гілки: описову та висновкову.
- Описова статистика: Посилається на методи збору, упорядкування, узагальнення та подання набору даних. В основному йдеться про опис фундаментальних характеристик даних, і для них зазвичай використовуються показники, графіки та таблиці.
- Довідкова статистика: Це крок за рамки простого опису. Це стосується методів, що використовуються для спроможності робити прогнози, узагальнення та отримувати висновки з аналізованих даних з урахуванням ступеня існуючої невизначеності.
Інференційна статистика підрозділяється на два великі типи: параметричну та непараметричну статистику.
- Параметрична статистика: Характеризується тим, що передбачає, що дані мають певний розподіл або вказані певні параметри, яким слід відповідати. Так, наприклад, під час параметричного аналізу ми можемо працювати з припущенням, що сукупність розподіляється як Нормальне (ми повинні обґрунтувати наше припущення), а потім робити висновки, припускаючи, що ця умова виконана.
- Непараметрична статистика: У ньому неможливо припустити будь-який тип основного розподілу в даних або конкретний параметр. Прикладом такого типу аналізу є біноміальний тест.
Походження та історія статистики
Історія статистики бере свій початок до 3000 р. До н. Він народився з метою збору необхідної державі інформації, наприклад, про сільське господарство та торгівлю.
У древній Ассирії та Єгипті є дані про збір статистичних даних. Так само в Римі збирали демографічні дані про мешканців імперії, такі як дані про народження та смертність. Це з метою прийняття кращих рішень від уряду.
Пізніше, в середні віки, статистика не мала великих успіхів. Однак у сучасну епоху буде розроблено перший сучасний статистичний перепис та перша таблиця ймовірностей віків, обидві події у 17 столітті. Потім, ближче до 20 століття, математичні інструменти з теорії ймовірностей почали включатися в статистику. Це, головним чином, за рахунок внесків Колмогорова і Бореля.
Щоб дізнатись більше про історію статистики, ми запрошуємо вас прочитати:
Походження статистикиІсторія статистикиСтатистичні цілі
Основними цілями статистики є наступні:
- Знати характеристики та робити висновки або робити висновки щодо цільової сукупності. Це, як правило, з аналізу вибірки. Це характерно для висновкової статистики.
- Це може дозволити встановити взаємозв'язок між різними змінними, знайти можливе походження явища, вивчити зміни у зазначеній події та зробити прогнози щодо цього, якщо це можливо.
- На основі отриманих висновків можна приймати рішення, наприклад, якщо ми говоримо про статистичне дослідження, проведене урядом для визначення державної політики.
- У випадку описової статистики це дозволяє мати сучасний рівень техніки, тобто знати характеристики бази даних, наприклад, шляхом обчислення показників центральної тенденції, таких як середнє значення або режим.
- Він підтримує інші дисципліни, такі як економіка, в аналізі та прогнозуванні таких показників, як інфляція або валовий внутрішній продукт. Подібним чином у галузі біології ми маємо біостатистику, яка аналізує, в інших випадках, дані щодо громадського здоров'я та навколишнього середовища.
Статистичні елементи
Основними елементами статистики є:
- Населення: Група осіб, які мають або можуть представити загальну характерну рису, яку ми хочемо дослідити.
- Показати: Це підгрупа даних, отриманих із сукупності, яка повинна адекватно представляти всю групу.
- Параметри: Це міри, що пропонують інформацію про центр набору даних (міри центральної тенденції), інші про дисперсію або мінливість (міри дисперсії) та інші про позицію величини (міри позиції, такі як процентилі).
- Експеримент: Процес або діяльність, здійснені навмисно для отримання ряду даних або для підтвердження або спростування гіпотези.
- Змінна: Характеристика або якість вибірки чи сукупності, якій може бути присвоєно значення.
Приклад використання статистики в економіці
Статистика широко використовується в економічному аналізі. Це допомагає нам перевірити застосування економічної теорії на практиці. Деякі приклади використання статистики в економіці:
- Підготовка сукупних макроекономічних показників.
- Прогнози щодо майбутньої поведінки попиту.
- Перевірте обґрунтованість гіпотез на основі економічної теорії.
- Обчисліть рівень безробіття.
- Організуйте та подайте економічні дані, такі як: ціновий розвиток, ВВП тощо.
Рекомендується прочитати:
- Випадкова величина
- Проста випадкова вибірка
