Статистична сукупність - це сукупність особин або групи з них, які мають або можуть представити характерну ознаку, яку бажано вивчити.
Можливо, теоретичне визначення статистичної сукупності є дещо абстрактним. Тому, не відмовляючись від строгості та точності, які вимагають кількісні змінні, ми спробуємо підійти до концепції статистичної сукупності якомога простішим способом.
Почнемо зі слова населення. Що ви думаєте, коли читаєте чи чуєте слово популяція? Швидше за все у ряду людей. Наприклад, населення Аргентини, населення Чилі, населення Нью-Йорка або населення світу. І ви кажете, яке відношення населення має до статистики? Ну, це багато з чим пов’язано. Все сходить до витоків слова статистика.
З огляду на це, ми будемо дотримуватися наступної послідовності, щоб зрозуміти поняття: походження слова, основні типи населення та приклад статистичної сукупності.
Походження концепції
Як ми вказуємо в нашому економічному словнику, статистика народилася з метою вимірювання та кількісної оцінки характеристик повсякденного життя. Таким чином, уряди почали складати переписи населення, таблиці смертності та народжуваності, і навіть у Римі реєструвались землі та майно, що належали громадянам.
Отже, слово, яке використовувалось і використовується, це слово населення. Ну, спочатку все кількісно визначається щодо чисельності території.
Типи статистичної сукупності
В межах статистичних сукупностей існує в основному два типи популяцій:
- Кінцева статистична сукупність: Це той, у якого кількість значень, що його складають, має кінець. Наприклад, статистична сукупність, яка повідомляє нам кількість дерев у місті, є скінченною. Це правда, що воно може змінюватися з часом, але в даний момент воно скінченне, воно має кінець.
- Нескінченна статистична сукупність: Йдеться про те населення, якому немає кінця. Наприклад, кількість планет, що існують у Всесвіті. Хоча воно може бути кінцевим, число настільки велике і невідоме, що статистично вважається нескінченним.
Крім того, в рамках цієї великої класифікації є й інші типи популяцій. Населення за розподілом даних, за типом даних (якісних чи кількісних) тощо.
Статистичний приклад населення
Далі ми побачимо графічний приклад статистичної сукупності. Немає кращого способу, ніж зрозуміти щось графічно та практично.
Як ми бачимо на зображенні, ми маємо статистичну популяцію 150 особин. 150 осіб є студентами економіки середньої школи. Коли кількість особин у популяції невелика, доцільно використовувати дані загальної популяції, але у більших випадках це неможливо. Щоб пояснити цей випадок, уявімо, що ми є одним із тих 100 студентів-економістів. Вони доручають нам провести дослідження щодо того, який відсоток студентів вважає економіку цікавою, і вони дають нам 10 хвилин.
За 10 хвилин ми не можемо шукати всіх студентів, запитувати різні класи, на різних курсах. Отже, що ми будемо робити, це запитати кількох, наприклад 13. Ці дані не можуть на 100% достовірно відображати думку 150 осіб, але вони можуть запропонувати нам приблизну ідею. Ці 13 учнів - це те, що ми називаємо зразком.
Описова статистика