Статистичний висновок - що це таке, визначення та поняття

Статистичний висновок - це сукупність методів, які дозволяють викликати через статистичну вибірку поведінку певної сукупності. Тоді статистичний висновок вивчає, як завдяки застосуванню цих методів на даних вибірки можна зробити висновки про параметри сукупності даних. Таким же чином він також вивчає ступінь надійності результатів, отриманих в результаті дослідження.

Для розуміння концепції важливо розуміти три концепції:

  1. Висновок: Висловлюватися буквально означає робити судження або висновки з певних припущень, будь то загальних чи конкретних.
  2. Населення: Сукупність даних - це загальний набір даних, що існує для змінної.
  3. Статистична вибірка: Вибірка - це частина сукупності даних.

Чітко усвідомлюючи, що ми маємо на увазі під поняттям висновків, один із фундаментальних сумнівів полягає у виборі вибірки замість сукупності.

Зазвичай у статистиці ви працюєте із вибірками через велику кількість даних, що є у сукупності. Наприклад, якщо ми хочемо зробити висновки, тобто зробити висновок про результати загальних виборів, неможливо запитати все населення країни. Для вирішення цієї проблеми обирається різноманітна та репрезентативна вибірка. Завдяки чому можна отримати оцінку кінцевого результату. Вибір підходящого зразка є відповідальністю різних методів відбору проб.

Іншою великою галуззю статистики є описова статистика.

Статистичні методи висновку

Методи та методи статистичного висновку можна розділити на два: методи оцінки параметрів та методи перевірки гіпотез.

  • Методи оцінки параметрів: Він відповідає за присвоєння значення параметру або набору параметрів, що характеризують досліджуване поле. Звичайно, оскільки це оцінка, є певна помилка. Для отримання оцінок, адаптованих до цієї реальності, створюються довірчі інтервали.
  • Методи перевірки гіпотез: Його мета - перевірити, чи оцінка відповідає значенням сукупності. У всіх тестах гіпотез є два припущення. Нульова гіпотеза (H0), що відображає думку про те, що значення має заздалегідь визначене значення. Якщо нульову гіпотезу (H0) відхилено, то приймається альтернативна гіпотеза (H1).