Великі дані або масивні дані відносяться до таких великих наборів даних, що вони перевищують можливості традиційних комп'ютерних програм обробляти їх у розумний час.
Великі дані складаються з розробки механізмів, здатних обробляти та управляти масивними даними, що надходять з різних джерел, і використовуються для пошуку повторюваних шаблонів, прогнозних моделей або більш точної статистики в межах цих мільйонів даних. Зрештою, мета полягає в тому, щоб обробити ці дані, щоб перетворити їх на інформацію, яка може бути інтерпретована людиною та допомогти їм приймати рішення.
Звідки беруться великі дані?
Кожен наш крок або кожен наш крок генерує інформацію, яка може бути оброблена великими даними. Джерела збору даних та матеріалів з кожним днем стають все більшими та різноманітнішими, наприклад:
- Операції між приватними особами та організаціями: Банківські перекази, виставлення рахунків, дзвінки, пересилання електронної пошти …
- Повсякденні дії людей: Надсилання WhatsApp, оновлення соціальних мереж, геолокація наших мобільних телефонів, відвідування веб-сайтів, реклами …
- Машини: Є багато приладів, які постійно випромінюють такі дані, як датчики температури, світло, звук, GPS, браслети, що випромінюють дані про сон кожного, пройдених кроків, пульсації, прилади для фізичних та хімічних вимірювань …
- Біометрія: Зчитувачі відбитків пальців, сканери сітківки, сканери ДНК … та інші елементи, які є частиною безпеки та оборони.
Дані можна отримати:
- Структуровані: Ті, що мають визначені поля, такі як, наприклад, бази даних, де кожне поле містить; провінція, телефон, ім'я … Вони зберігаються у попередньо визначених таблицях.
- Неструктурований: Ті, що не мають стандартного формату і не можуть бути класифіковані, наприклад, вільно написаний текст. Для інтерпретації вмісту та вилучення даних, якими можна керувати, слід застосовувати обробку природною мовою.
Що робиться з вилученими даними?
Всі дані, що генеруються за допомогою програмного забезпечення, додатків, веб-сайтів та інших інструментів, зберігаються у хмарі. Кожна компанія або фахівець з великих даних розробляє алгоритми, здатні обробляти інформацію та перетинати цікаві дані у будь-який час. За допомогою цих механізмів ідентифікуються моделі поведінки для подальшого формування прогнозних моделей на основі історичних та майже безпосередніх даних.
Цей запас інформації використовується або купується усіма зацікавленими, які можуть допомогти їм у прийнятті рішень.
Які переваги великих даних?
Це основні сектори, де великі дані мали великий вплив:
- Здоров’я: Моніторинг життєво важливих показників для поліпшення якості життя. Завдяки браслетам, які аналізують дані про наш спосіб життя, ми можемо уникнути сидячого способу життя, виявити відхилення в пульсаціях, уві сні … І допомогти медичним дослідникам робити прогнози на основі даних про здоров’я людей.
- Банківська справа та страхування: Фінансові організації та страхові компанії вже використовують моніторинг та перетинання даних клієнтів, виконуючи операції, поведінку тощо, що дозволяє їм прогнозувати рух клієнтів, сегментувати їх відповідно до їх поведінки та рівня ризику. Ці сегменти дозволять пропонувати більш підходящі товари кожному клієнту відповідно до його потреб та зменшувати ризик несплати, які вони можуть зазнати.
- Геолокація та транспортування: Завдяки великим даним в режимі реального часу існують програми, здатні конфігурувати швидші маршрути, з меншим трафіком, маршрути громадського транспорту … Це заощадить водіям час і гроші, а також зменшить рівень забруднення та насичення доріг.
- Розвиток бізнесу: Генерування великих даних з питань виробництва, розподілу, продажу, виставлення рахунків тощо, які генерують компанії, можна перехрестити та встигнути передбачити ділову поведінку. За допомогою цих даних можна аналізувати конкуренцію та адаптуватись до бізнесу, а також генерувати синергію або відкривати нові можливості для бізнесу. Вся отримана інформація допоможе прийняти ділові рішення та зменшить невизначеність.
- Людські ресурси: Великі дані та штучний інтелект також можуть бути застосовані до сфери людських ресурсів. З точки зору вибору, автоматичні фільтри баз даних можуть бути використані для отримання тих профілів, які найкраще відповідають певній посаді, і зменшення часу, витраченого на перевірку навчальної програми. За допомогою оцінки ефективності можна виміряти рівень продуктивності, щоб оптимізувати час і результати кожного працівника, який працює.
- Маркетинг та продаж: Кожного разу, коли ми займаємося Інтернетом, ми залишаємо слід, тобто ми генеруємо мільйони даних, які можна перетинати та аналізувати для різних цілей. Великі дані, які ми генеруємо, можуть бути використані для поліпшення зручності використання веб-сайтів, оптимізації реклами, визначення найвигідніших каналів збуту та проведення сегментованих кампаній відповідно до смаків кожного за допомогою позиціонування SEM, вилучення досліджень ринку, які допомагають змінити рекламу або комерційна стратегія …
- Промислові, хімічні або метеорологічні процеси: За допомогою датчиків, що вимірюють температуру, тиск, атмосферні умови … можна отримувати нескінченні дані із багатьма додатками в галузі наукових та промислових досліджень.
- Виявлення злочинної діяльності: Завдяки великим даним, які ми генеруємо, можна ідентифікувати злочинні дії, злочинний зміст, пересилку повідомлень, ідентифікацію психологічних профілів певного регіону тощо. У США вони вже перевірили цю систему і отримують дані та висновки, що до тепер були невідомі традиційними методами.
- Політика: Перетинаючи дані в соціальних мережах з місцезнаходженням та соціальними профілями тих, хто публікує вміст, можна виявити, що стосується громадян, які їх інтереси, проблеми … та використовувати цю інформацію для розробки політичної кампанії для вимірювання та перемоги голосування громадян.
Зрештою, організації можуть отримати вигоду від використання великих даних для виявлення нових можливостей для бізнесу, оптимізації своїх процесів, зменшення витрат та збільшення доходів. Для будь-кого великі дані можуть покращити свій спосіб життя, допомогти передбачити хвороби, які можна вилікувати раніше, покращити взаємодію з користувачами в Інтернеті, коли мова йде про споживання реклами та просто пошук роботи. У цій статті ми можемо побачити більш докладно, як великі дані змінюють наше життя.
Проблеми з великими даними
Ми живемо в епоху інформації, коли суспільство з кожним днем стає все цифровішим, а значення великих даних щодня зростає. Його численні програми та джерела збору даних зростають експоненціальними темпами.
Однією з головних викликів суспільства є створення нормативної бази щодо цієї нової концепції, коли люди усвідомлюють, куди надходять дані, які ми генеруємо, куди ми хочемо, щоб вони надходили, як і для яких цілей.
Без сумніву, однією з професій майбутнього є фахівець у галузі великих даних та бізнес-аналітики. Це нова сфера, де є що багато відкрити, проаналізувати, і потрібні фахівці в цій галузі.