Описова статистика - це дисципліна, яка відповідає за збір, зберігання, упорядкування, складання таблиць або графіків та обчислення основних параметрів набору даних.
Описова статистика, разом із статистичним висновком або умовною статистикою, є однією з двох великих галузей статистики. Власна назва вказує на це, вона намагається щось описати. Але описуйте це ніяк, а не кількісно. Враховуйте вагу коробки з овочами, зріст людини або суму грошей, яку заробляє бізнес. Про ці змінні можна сказати багато речей. Наприклад, ми могли б вказати, що та чи інша коробка томатів важить багато або важить менше інших. Продовжуючи інший приклад, можна сказати, що дохід компанії з часом сильно змінюється або що людина має середній зріст.
Щоб продиктувати вищезазначені твердження, про багато, мало, високо, низько, дуже змінну чи мало змінну нам потрібні вимірювальні змінні. Тобто нам потрібно їх кількісно визначити, запропонувати номер. З огляду на це, ми могли б використовувати грами або кілограми як одиницю виміру, щоб знайти вагу стільки ящиків помідорів, скільки ми вважаємо. Одного разу, коли ми зважимо тридцять ящиків, ми будемо знати, які важать більше, які важать менше, скільки найбільше повторюється або чи існує велика різниця між вагами різних ящиків.
Описова статистика народилася з цією ідеєю для того, щоб збирати дані, зберігати їх, складати таблиці або навіть графіки, які пропонують нам інформацію з певної теми. Крім того, вони пропонують нам заходи, що узагальнюють інформацію про велику кількість даних.
Типи статистичних змінних
В рамках описової статистики ми можемо описати дані якісно або кількісно.
- Якісна змінна: Це стосується якості. Приклади: колір очей людини або колір волосся.
- Кількісна змінна: Це стосується кількісної міри. Приклади: зріст людини в сантиметрах або вага людини в кілограмах.
Таким чином, за цими змінними можна розрахувати певні параметри. Особливо щодо кількісних змінних. Оскільки, наприклад, яке середнє значення має колір очей? Якщо є п’ять людей із блакитним кольором очей і п’ять із зеленим кольором очей, середнє значення не буде таким, що вони мають середній синьо-зелений колір очей. Тому в такому випадку неможливо було б розрахувати деякі параметри, які ми побачимо нижче.
Статистична зміннаОсновні статистичні параметри
Для узагальнення інформації були розроблені різні формули, що пропонували заходи певного типу. Отже, є такі, які пропонують нам інформацію про центр, інші про дисперсію чи мінливість та інші про позицію цінності.
- Міри центральної тенденції: Так названі, оскільки вони надають інформацію про центр набору даних. Наприклад, середнє значення є мірою тенденції або центральної позиції, оскільки середнє значення дає нам відцентрове значення набору даних. Де можна сказати, що середина знаходиться? У центрі, посередині приблизно. Іншим прикладом міри центральної тенденції є медіана.
- Заходи дисперсії: Вони також відомі як показники мінливості. Наприклад, стандартне відхилення є мірою мінливості, оскільки воно повідомляє нам, чи є значення набору даних дуже різними чи ні. Ще двома прикладами міри дисперсії можуть бути дисперсія та статистичний діапазон.
- Вимірювання положення: Вони не є найвідомішими, але їх часто використовують. Приклад цього можна знайти в процентилях або децилях. Коли конкретні дані знаходяться в 90-му процентилі, це означає, що 90% даних нижче цих даних. Існують і інші міри положення, такі як квартилі або деякі варіанти, такі як перший квартиль.
Розподіл частоти
Також цікаво спостерігати, як розподіляються частоти. Для цього є певні поняття, які ми повинні знати:
- Абсолютна частота: це загальна кількість повторень спостереження. Іноді спостереження можна подавати з інтервалом.
- Відносна частота: Це число у відсотках, що повторюється спостереження або їх набір.
- Накопичена частота: Це може бути накопичена відносна або накопичена абсолютна. Позначає накопичену суму до певного спостереження.
Таблиці та графіки в описовій статистиці
Хоча таблиці та графіки не є унікальними для описової статистики, вони її характеризують. У звітах, дослідженнях та дослідженнях використання графіків дуже поширене. Вони допомагають нам відображати інформацію простіше і обмеженіше.
Звичайно, у таблицях та графіках є величезна кількість типів. Ось кілька прикладів часто використовуваних графіків та таблиць.
- Гістограма.
- Стовпчаста графіка.
- Кругова діаграма.
- Таблиці ймовірностей.
- Двовимірні таблиці.
- Структурна діаграма.
Приклади описової статистики
Прикладом описової статистики може бути, коли ми хочемо розрахувати середні голи за гру футболіста. Це описова статистика, оскільки ми намагаємось описати змінну (кількість цілей). У цьому випадку шляхом обчислення метрики.
Тож сказати, що Роналду забивав 1,05 гола за гру протягом останніх 30 ігор - це правильна описова статистична фраза.
Можна також сказати, наприклад, що 30% однокласників Хуана мають блакитні очі, 60% карі, а решта 10% чорні. Це була б якісна змінна (колір очей), але ми описуємо частоту, з якою вона з’являється.