Прогноз (статистика) - що це таке, визначення та поняття

Прогноз в статистиці Це оцінка того, що, як очікується, станеться щодо змінної. Це на основі чисельного аналізу.

Іншими словами, прогноз - це спосіб передбачення того, що може відбутися в майбутньому, завжди з використанням математичних інструментів.

Прогноз може використовуватися на різних рівнях, дозволяючи приймати рішення щодо пом'якшення негативних наслідків, які можуть мати певні непередбачені ситуації, якщо вони матеріалізуються.

Наприклад, компанія може прогнозувати очікувані продажі на наступний рік, враховуючи негативний сценарій, помірний та оптимістичний. Припустимо, що для кожного з них коливання доходу передбачається відповідно 1%, 4% та 10%. Для досягнення цього результату було включено багато змінних, як внутрішніх, так і зовнішніх для організації, і, звичайно, історичні дані.

Подібним чином грошово-кредитна влада країни може скласти прогноз того, наскільки валовий внутрішній продукт (ВВП) може зрости протягом другого кварталу року. Це порівняно з аналогічним періодом попереднього року. Цей прогноз повинен базуватися на всебічному економетричному дослідженні.

З вищевикладеного можна зробити висновок, що прогноз є об’єктивним, а не інтуїтивним, як це може бути прогнозом.

Тобто прогноз може ґрунтуватися на логіці або теоретичній базі, але прогноз ґрунтується на чисельному аналізі.

Типи прогнозів

Прогнози в компанії чи проекті можна класифікувати наступним чином:

Короткострокові прогнози: Він діє протягом одного року. Він часто використовується для планування постачання ресурсів, розрахунку рівня виробництва та розподілу робочої сили для різних завдань.
Середньострокові прогнози: Вони можуть мати термін від шести місяців до трьох років. Вони використовуються для оцінки продажів, виробництва та грошових потоків. Так само вони дозволяють структурувати бюджети на основі середньо- та довгострокових цілей.
Довгострокові прогнози: У них горизонт більше трьох років. Вони часто використовуються для оцінки результатів певних інвестицій, вивчення випуску нових продуктів, оцінки ринкових тенденцій і, загалом, для розробки довгострокових проектів.