Ceteris paribus - що це таке, визначення та поняття

Ceteris paribus - це латинський вираз, що означає "все інше постійне". Його використання постійно застосовується в економічному та фінансовому аналізі.

Термін ceteris paribus служить автору чи доповідачу при поясненні впливу однієї економічної змінної на іншу. Це спосіб показати, що всі інші фактори залишаються незмінними.

Приклад загрози за рівної пари

Подивимось приклад того, як використовується вираз за рівної пари. Припустимо, ми проаналізуємо попит та пропозицію на електронні іграшки для дітей.

Уявімо, що попит на товари зростає завдяки певній кон’юнктурі. Наприклад, різдвяні свята. Тоді, за рівної пари париs, ціна та кількість збільшаться при рівновазі ринку.

У цьому випадку ми припускаємо, що інші змінні, такі як виробнича потужність конкуруючих компаній, податок на додану вартість, ціна кожного товару-замінника, серед іншого, залишаються незмінними.

Походження за рівної пари

Походження за рівної пари це була робота економіста Альфреда Маршалла в його моделі часткової рівноваги. Метою цього було вивчити кожен економічний сектор окремо, враховуючи, що інші залишились незмінними.

Іншими словами, метою Маршалла було спостерігати окремо взаємозв'язки між різними змінними на даному ринку. З цією метою передбачається, що решта економіки не рухається.

Переваги та недоліки при рівних умовах

Серед переваг методології за рівної пари виділяються:

• Спростіть аналіз, припускаючи, що змінюється лише одна зі змінних економічної моделі. Це важливо, враховуючи, що на практиці неможливо мати ідеальну інформацію.
• Корисно вивчити короткий термін, оскільки деякі фактори змінюються лише через тривалі періоди.
• Це дозволяє детально спостерігати вплив однієї змінної на іншу, ізолюючи цей факт від інших подій, що відбуваються паралельно.

Однак у цього типу досліджень є й деякі мінуси:

• Нереально припустити, що одночасно змінюється лише один із факторів, що є частиною економічної моделі. Навпаки, найпоширенішим є те, що багато елементів змінюються одночасно.
• Це не ефективна методологія для вивчення довгострокової перспективи, враховуючи, що чим довше проходить час, тим більше обставин може змінитися.