Кореляційне дослідження складається з оцінки двох змінних, метою якої є вивчення ступеня кореляції між ними.
Отже, кореляційні дослідження намагаються виявити, як одна змінна змінюється, як і інша. Однак у цьому випадку ми вивчаємо лише напрямок руху та інтенсивність стосунків. З іншого боку, ми повинні знати, що кореляція не передбачає причинності. Так само, щоб знати ступінь варіації, необхідно розрахувати якийсь тип регресії; як лінійний або кратний.
Навіщо проводити кореляційні дослідження?
Цей тип досліджень слідує протоколу, заснованому на науковому методі. Ми ставимо запитання першими. Потім ми спостерігаємо, щоб справити перше враження. Далі ми вимірюємо цікаві змінні. Нарешті, ми аналізуємо та робимо висновки.
Є також кілька причин, чому його проведення може представляти інтерес:
- По-перше, це дозволяє нам знати щось таке важливе, як кореляція між двома або більше змінними. Тобто це говорить нам про те, як змінюється одна змінна, коли ми модифікуємо іншу. Таким чином виключається можливий випадковий ефект та уникаються випадкові маніпуляції.
- Зазвичай це вихідна точка в регресійних моделях. Як тільки ми знаємо ступінь варіації та напрямок порівняних змінних, ми можемо створити пояснювальну модель.
- Одним з найбільших недоліків є те, що він не дозволяє встановити причинно-наслідкові зв’язки. Щоб знати ці взаємозв'язки, слід було б провести інші статистичні методи, і, перш за все, провести огляд існуючої літератури.
Характеристика кореляційного дослідження
Зручно знати деякі його основні характеристики, які були б такими:
- Він базується на попередньому описовому аналізі інформації. Таким чином, як тільки ми знаємо міри кожної змінної, ми можемо вивчити їх взаємозв'язки.
- Це дозволяє вивчати взаємозв'язок між змінними без необхідності маніпулювати ними.
- Надає інформацію на основі порівнянних значень.
- Це дозволяє нам знати кореляцію між двома змінними. Тобто, як змінюється одне, коли інше модифікується. Крім того, він повідомляє про напрямок зазначених варіацій.
- Основною статистикою, яка використовується для знання ступеня взаємозв'язку двох змінних, є коефіцієнт лінійної кореляції для кількісних змінних.
- Варіант коефіцієнта Спірмена використовується у випадку іменних або порядкових змінних. І те, і інше дозволяє нам знати ступінь кореляції.
Приклад кореляційного дослідження
Уявімо, що ми маємо певні дані про студентів економічного ступеня. Ми проводимо попереднє документальне розслідування та виявляємо відповідну інформацію. Здається, існує взаємозв'язок між оцінками та змінними, такими як дохід батьків. Для його вивчення ми вирішили провести опитування, і дохід класифікується на три рівні (порядкова змінна).
Ми можемо помітити, що процес подібний до процесу інших типів, таких як експериментальний. Спочатку нам потрібно знати, що ми шукаємо, зв’язок між змінними. Пізніше, як ми це будемо вивчати, в даному випадку з використанням коефіцієнта Спірмена. Потім ми застосовуємо його та аналізуємо отриману інформацію. Останній крок - встановлення висновків.