Різниця між якісною та кількісною змінною полягає головним чином у тому, що виражає кожна з них. Це, незважаючи на те, що в обох випадках можуть бути призначені числові значення.
Щоб краще зрозуміти різницю між цими двома типами статистичних змінних, у цій статті ми розробимо основні моменти розбіжностей.
Що виражає якісна змінна? А кількісний?
З одного боку, якісна змінна виражає спостережувану характеристику або якість досліджуваного. Це можна пояснити словами, наприклад, колір очей людини може бути чорним, коричневим, синім або зеленим.
З іншого боку, кількісна змінна не може бути пов'язана з якістю, але є кількісним фактором або властивістю, яка приймає числові значення, наприклад, вік людини.
Чи можна виміряти кількісні та якісні змінні?
Якісні змінні не піддаються вимірюванню. Наприклад, національність особи не піддається вимірюванню. Громадянин не є іспанцем на 85%, він просто іспанець.
Тепер це не означає, що якісні змінні не можуть бути пов'язані з числом для статистичних цілей. Наприклад, щоб обробити опитування, ви можете призначити номер 1 людям, які сказали, що вони самотні, 2 тим, хто одружений, і 3 тим, хто розлучився.
З іншого боку, кількісні змінні можна виміряти, наприклад, температуру тіла людини, яка може становити 37, 36, 35 або 39 градусів Цельсія, якщо у них висока температура.
Конкретні та відносні змінні
Ще один момент, про який слід пам’ятати, полягає в тому, що якісні змінні, як правило, більш відносні, ніж кількісні. Або, щоб зрозуміти це по-іншому, можна сказати, що кількісні змінні є більш точними.
Наприклад, якісною змінною може бути рівень задоволеності споживача після отримання телефонної служби підтримки. Споживач повинен позначити від 1 до 5, причому 1 - мінімальне, а 5 - максимальне задоволення.
У цьому випадку респондента змушують набрати номер, але це не означає, що кожен, хто набрав 4, відчував однаковий рівень задоволення.
Натомість кількісна змінна є більш точною, наприклад, кількість рису в мішку, яку можна зважити на вазі. Таким чином ми отримаємо кількість кілограмів, грамів або навіть тонн.
Як бачимо, у випадку якісної змінної присвоєння числових значень є "вимушеним" для подальшого статистичного дослідження. Однак це не означає, що вони є точними та вимірюваними змінними.