Залежна змінна - що це таке, визначення та поняття

Залежна змінна - це та, яка в рамках економічної або статистичної моделі пояснюється іншими змінними, які ми називаємо незалежними.

Іншими словами, залежною змінною є зміна її значення, мотивована коливаннями незалежних змінних. Іншими словами, залежна або пояснювана змінна - це те, навколо чого обертається дослідження, намагаючись визначити, як залежні або пояснювальні змінні впливають на нього.

Слід зазначити, що зазначену змінну можна пояснити одночасно однією або кількома незалежними змінними, кожна з різною вагою.

Для прикладу теперішня вартість інвестиції може бути залежною змінною, яка визначається з майбутнього потоку доходу, початкової інвестиції та дисконтної ставки. Останнє було б незалежними змінними.

Характеристика залежних змінних

Серед характеристик, представлених залежними змінними, виділяються наступні:

  • Зазвичай вона відповідає осі ординат, тобто вертикальній осі або осі Y. У свою чергу, незалежна змінна розміщується на осі абсцис або X.
  • Залежну змінну можна краще пояснити, якщо до моделі включено більше незалежних змінних.
  • Дослідник визначає незалежні змінні, які визначають залежну змінну, виходячи з теоретичної бази. Тобто він не може без жодних підстав визначити, що кількість олівців на ринку впливає на ціну чаю.
  • Слід пам’ятати, що змінна сама по собі не залежить, а залежить від контексту дослідження. Наприклад, ціна яблук буде такою мінливою, поки ви вивчаєте ринок яблук. Однак це буде незалежною змінною, якщо буде знайдена вартість основного кошика для покупок для споживача.

Приклади залежних змінних

Ось кілька прикладів залежних змінних:

  • Припустимо, я вивчаю рівень забруднення міста, вимірюваний у викидах вуглекислого газу. Таким чином, це буде залежною змінною, тоді як незалежними змінними буде кількість автомобілів у місті, вартість громадського транспорту, стан автомобільних доріг, існування чи ні розумних світлофорів, серед іншого. Усі останні були б незалежними змінними.
  • Іншим прикладом залежної змінної може бути міжнародна ціна на каву. На це впливає кількість зібраного врожаю, споживчий попит, наявність чи відсутність шкідників, серед інших факторів, що становлять незалежні змінні.