Квінтил - це квантил, який ділить розподіл упорядкованих даних на п’ять рівних частин.
Квінтил є мірою нецентральної позиції і використовується в описовій статистиці. З іншого боку, ми повинні пам’ятати, що у нас буде чотири квінтиля.
Це також дуже корисно в різних аналізах, таких як економічний. Особливо в тих, які пов'язані з доходами населення.
Квінтильний розрахунок
Квінтил розраховується для згрупованих або негрупованих даних.
У статті ми зупинимося на негрупованих, оскільки процес може здійснюватися за допомогою електронної таблиці.
Це відносно просто, оскільки вам доведеться розділити розподіл на п'ять частин, і це можна зробити так, як це показано на зображенні, яке ми показуємо нижче:
У прикладі медіана не відповідає жодному значенню. Насправді він потрапляє між другим і третім.
Як бачимо, використовується однакова формула процентилю. Діапазон - це дані, які слід проаналізувати, і як параметри ми матимемо 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) та 0,8 (4/5) для кожного квінтилю.
Отже, ми можемо перевірити, що квінтилі подібні до децилів або процентилів.
Квінтильні характеристики
Далі розглянемо деякі найбільш актуальні характеристики квінтилю.
- На відміну від інших, таких як квартиль або процентиль, які становлять 25% або 1% розподілу даних, квінтіл представляє дані, згруповані в 20%. Це дуже корисно в певних випадках, коли зручно складати п’ять груп.
- Він широко використовується в економічній науці для класифікації населення на основі його доходів. Їм замовляють від найнижчого до найвищого доходу. Таким чином, першим квінтилем буде група з найнижчим доходом, тоді як четвертий буде відноситись до тих, хто має найвищий дохід.
- Недоліком є те, що це, як правило, не корисно в тих випадках, коли ми хочемо створити більші групи або ми зацікавлені в тому, щоб одне зі значень співпадало із серединою розподілу (медіаною). Для цих ситуацій краще використовувати інші квантилі, такі як квартиль.
Квінтильний приклад
Уявімо, що ми хочемо вивчити розподіл заробітної плати серед населення.
Ми використовуємо вигадані цінності як приклад і в тисячах одиниць на рік.
Тому давайте подивимось на малюнок, а потім прокоментуємо його:
На зображенні ми бачимо, що випадки з найнижчим доходом нижчі за квінтиль 1, і їх граничне значення буде 1333.
З іншого боку, дані з найвищим доходом - це дані, що з’являються в квінтілі 4 з граничним значенням 2009 року.
Таким чином, цей статистичний показник дає нам відповідну інформацію щодо ряду впорядкованих даних.