Стратифікована вибірка - це статистична техніка вибірки, яка складається з розподілу сукупності на різні підгрупи або шари.
Стратифікована вибірка - це техніка або процедура, при якій досліджувана сукупність поділяється на різні підгрупи або шари. Суттєвою характеристикою стратифікації є те, що кожен елемент повинен належати до однієї товщі, щоб шари були ексклюзивними (вони не перекриваються).
Для досягнення адекватної стратифікації необхідно визначити змінну, яка ефективно дозволяє призначити кожен елемент єдиною групою або прошарком.
Як працює стратифікована вибірка?
Процедура, що використовується для проведення стратифікованого відбору проб, має кілька етапів. Нижче ми описуємо найбільш релевантні:
- Визначте цільову (загальну) сукупність
- Виберіть змінні стратифікації та скільки шарів буде існувати.
- Визначте кожен елемент із сукупності та призначте унікальний ідентифікатор. Кожен елемент сукупності повинен належати до єдиного прошарку.
- Визначте розмір кожного шару (пояснюється в наступному розділі)
- Елементи кожного прошарку вибираються випадковим чином, поки не буде отримано конкретне число, визначене для кожного прошарку.
Види стратифікованих зразків
Тип стратифікованого відбору проб визначається розміром, який ми визначаємо для кожного шару. Види вибірки такі:
- За умови
Коли ми використовуємо пропорційну стратифіковану вибірку, кожен прошарок має ту саму вагу у вибірці, що спостерігається у популяції.
Так, наприклад, якщо ми розділимо населення міста на вікові шари, то дуже ймовірно, що ми отримаємо товщі різного розміру. Наприклад, 70% дорослих та 30% дітей. При відборі проби прошарки дорослих та дітей повинні мати таку ж вагу, як у населення (70% та 30%).
- Уніформа
У відібраній нами пробі всі товщі мають однакову вагу, незалежно від їх розміру в популяції. За попереднім прикладом вони становлять 50% дорослих та 50% дітей.
- Оптимальний
Розмір шарів визначається пропорційно стандартному відхиленню досліджуваних нами змінних. Таким чином, шари з більшою внутрішньою мінливістю матимуть більшу вагу, ніж ті, що мають меншу мінливість.
Використання стратифікованої вибірки
Стратифікований відбір проб часто використовують у таких ситуаціях:
- Зазвичай його використовують, коли прагнуть висвітлити або дослідити особливості певної групи населення.
- Він також використовується, коли ви хочете вивчити взаємозв'язки двох або більше підгруп.
- Для оцінок підгруп потрібна більша статистична точність.
Переваги та недоліки стратифікованої вибірки
Серед основних переваг:
- Можна робити оцінки не лише для населення в цілому, але і для кожного шару зокрема.
- Краще використовувати знання дослідника про досліджувану популяцію.
- Це дозволяє використовувати різні методи оцінки, включаючи взаємозв'язок між різними шарами.
Серед основних недоліків можна назвати:
- Потрібно більше інформації, ніж вивчення загальної сукупності, або для розшарування, або для визначення ваги кожного шару в популяції.
- Це дорожче і в часі, і в роботі.
- Вибір стратифікації може бути складним, якщо змінні стратифікації недостатньо визначені або визначена велика кількість шарів.