Споживча група - це методика дослідження ринку, яка дозволяє знати купівельні звички репрезентативної вибірки населення (так званих експертів), використовуючи кількісні статистичні методи для аналізу.
Тому це місце, де серія людей фактично зустрічається, щоб заповнити деякі анкети. Ця інформація аналізується за допомогою описової та випадкової статистики.
Метою є отримання знань про мотивацію покупки споживачів, що, в свою чергу, допомагає компанії приймати маркетингові рішення, серед іншого.
Чому корисна панель споживачів
Компанії, які купують цю інформацію у спеціалізованих інститутах, отримують низку прибутків. Перш за все, вичерпна та перевірена інформація про ваші торгові звички, що надає дані про різні змінні.
З іншого боку, це репрезентативна вибірка сукупності, яка оновлюється на панелі. Крім того, він доступний періодично, і таким чином можна вивчати еволюцію цих змінних з часом.
З цих причин ними користуються багато компаній. Від брендів, що належать великим компаніям, до (і все частіше) малих та середніх компаній. Крім того, згадане вище оновлення дозволяє періодично оновлювати зразок та уникає упереджень. Зазвичай оцінюється виснаження учасників дискусії від 10% до 15% на рік.
Які дані вони надають і які їх інструменти?
Ці панелі надають дані споживачів та їх намір придбати за їх чіткою згодою. Серед них ті, що стосуються таких аспектів, як соціально-демографічні змінні (вік, стать …). З іншого боку, інші, такі як те, що вони витрачають на кожен вид товару або як часто вони їх купують. Він також надає цікаву інформацію про еволюцію цих намірів з часом, дозволяючи прогнозувати тенденції.
Але, крім того, для проведення цих аналізів група споживачів використовує низку статистичних інструментів, серед яких буде наступне:
- SWOT або SWOT аналіз. Це дозволяє знати внутрішні сильні та слабкі сторони, а також зовнішні загрози та можливості.
- Описовий аналіз. Вони допомагають сегментувати клієнта та ринок. Розраховуються середні значення, дисперсії, міри фігури або зведені таблиці.
- Динамічний ряд. Вони дозволяють спостерігати такі аспекти, як тенденція чи сезонність. Коротше кажучи, варіації частини інформації, наприклад, придбання товару, з часом.
- Інференційний аналіз. Оскільки вони є репрезентативними вибірками сукупності, так званий статистичний висновок може бути посилений. За його допомогою висновки вибірки екстраполюються на вказану сукупність. Серед них є тести гіпотез, довірчі інтервали або оцінки вибірки та сукупності.
Вся ця інформація дозволяє компаніям приймати рішення про змішання маркетингу. Таким чином можна створити рекламні кампанії, наприклад, так звану програмну рекламу, сегментовану за профілем замовника. Ця форма просування є дуже поширеною, оскільки вона намагається уникнути негативного розгляду такої реклами, пропонуючи індивідуальну рекламу.
Два приклади споживчої панелі
Ми покажемо, на завершення, два приклади споживчої панелі. У них спостерігається все згадане вище:
- Nielsen México, консалтингова фірма, яка пропонує більш ніж 6000 домогосподарств. Вони мають домовленості з учасниками дискусій, щоб мати можливість перевірити, чи випробували цю продукцію. Крім того, вони використовують прогресивні методи, такі як нейронаука, для аналізу даних.
- Інший приклад - DYMPANEL. У ньому справді круті панелі. Щодо споживання транспортних засобів (зроблених на станціях технічного обслуговування), а також інших покупок для немовлят, однієї з жінок (із понад 5500 учасниками групи) або окремої групи покупок.