Вибірка - це процес, за допомогою якого відбирається група спостережень, що належать до сукупності. Це для того, щоб провести статистичне дослідження.
Іншими словами, вибірка - це процедура, за якою беруть певних осіб, що належать до популяції, яка піддається аналізу.
Вибірка необхідна через те, що популяції можуть бути занадто великими, і неможливо (економічно та матеріально) збирати дані від усіх осіб.
Мета полягає в тому, щоб вибірка була репрезентативною. Тобто такі показники, як середній вік, середній дохід, відсоток чоловіків та жінок, серед інших, мають бути однаковими або дуже подібними до показників населення.
Типи відбору проб
Види вибірки можна розрізнити на основі різних критеріїв. Таким чином, відповідно до методики вибору підгрупи можна диференціювати:
Імовірність вибірки
Спостереження підбираються на основі випадковості, тобто випадковості. У цій категорії ми можемо знайти:
- Проста випадкова вибірка: Усі особи в популяції мають однакову ймовірність бути обраними до складу вибірки. Він має такі переваги, як той факт, що його легко здійснити за допомогою комп’ютерних систем. Однак необхідний повний перелік всієї сукупності, і якщо вибірка дуже мала, вибір може бути не репрезентативним.
- Систематичний: Спостереження вибирається випадковим чином, і для відбору решти вибірки використовуються регулярні числові інтервали. Тобто, припустимо, у мене 10 000 населення, і я випадковим чином відбираю спостереження 600, після чого я можу розглянути інтервали в 30 спостережень. У цьому випадку ви б взяли спостереження 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 тощо.
- Стратифікований випадковий: Населення поділяється на прошарки, які є групами, що мають спільні характеристики та є навіть більш однорідними, ніж населення в цілому. Потім вибірка відбирається випадково або систематично в межах кожного шару. Метою є досягнення репрезентативності кожного шару.
- Конгломератами або скупченнями: Полягає у створенні груп менших за чисельність населення, які відображають або поділяють усі характеристики населення. Потім ми обираємо один із кластерів як зразок та детально аналізуємо його.
Неімовірнісна вибірка
Відбір вибірки залежить не від ймовірності, а від рішення дослідників. Ми можемо виділити деякі підкатегорії:
- Метод довіри до доступних предметів: Він полягає в тому, що дослідник буде фіксувати теми, які йому доступні. Це, наприклад, у географічній точці в певний час.
- Думка або навмисний метод: Дослідник використовує своє судження або критерії, щоб вибрати, хто братиме участь у вибірці. Іншими словами, продовжуючи попередній приклад, дослідник міг зібрати зразок у визначене місце та час. Але ви могли б, враховуючи цілі дослідження, прийняти рішення включити лише тих, хто одружений у віці від 20 до 30 років.
- Причинні чи випадкові: Дослідник безпосередньо відбирає осіб, які будуть частиною вибірки. Наприклад, учням школи. Це, враховуючи, що ви маєте легкий доступ до них.
- Сніжок: Він полягає в тому, що, знайшовши першого суб’єкта (або перших суб’єктів) вибірки, дослідник звертається до нього (або до них) за допомогою для виявлення інших осіб з тими ж характеристиками. Це техніка, яка використовується, коли важко знайти певну групу через обробку конфіденційних даних, наприклад, нелегальних іммігрантів.
- У розстрочку: Дослідник, беручи до уваги склад популяції та поділяючи на групи чи прошарки, зробить пропорційний вибір вибірки. Наприклад, уявімо, що серед населення є 40% людей у віці до 25 років, 35% людей у віці від 25 до 50 років та 25% осіб старше 50 років. Отже, у вибірці з 4000 людей було б 1600 випробовуваних молодше 25 років, 1400 від 25 до 50 років та 1000 дорослих людей старше 50 років і старше. Слід зазначити, що особи, які покриватимуть кожну частину, будуть обрані яким-небудь імовірнісним методом, тобто будь-яким із описаних вище методів.
Слід також зазначити, що відбір проб може бути простим, якщо зробити його лише один раз; подвійний, коли відбираються дві вибірки (другу можна використовувати, якщо перша не дає остаточних результатів); або множинні (схожі на подвійні, але з більш ніж двома зразками).