Дерево рішень - це схема, в якій виявляються всі можливі логічні наслідки виконання послідовності дій.
Дерево рішень - це схема, яка використовується для прийняття рішення. Так просто. Але сказати що? У повсякденному житті, бізнесі, навчанні чи медицині ми маємо проблеми. Ці проблеми потрібно спробувати вирішити. Для їх вирішення ми маємо критерії і приймаємо рішення. Іноді ми правильно розуміємо, а іноді пропускаємо.
Навіть якщо ми не ставимо число на ймовірність того, що щось станеться, наш мозок внутрішньо це виводить. Це правда, що іноді ми не приймаємо раціональних рішень, але те, що ми робимо, це одне, а те, що ми насправді знаємо, інше. Наприклад, ми можемо знати, що щось не так, і все одно це робити.
Статистика не ідеальна, але багато разів вона допомагає нам приймати кращі рішення.
Структура дерева рішень
У багатьох випадках статистика допомагає нам приймати рішення. Це не означає, що всі дерева рішень приймаються з імовірністю. Однак, принаймні у бізнесі, це часто буває. Далі ми побачимо, як виглядає структура дерева рішень:
Дерево рішень вище говорить нам, що як компанія ми маємо два варіанти. З одного боку, ми можемо створити новий продукт, а з іншого - закріпити існуючий. Ми не включили ймовірності в це дерево рішень, однак вони могли б бути включені.
Щоб включити ймовірності, ми повинні знати ймовірності кожного випадку, який протікає добре чи погано. На додаток до цього, звичайно, ми мали б знати витрати, пов’язані з кожним рішенням, і можливі вигоди.
Наприклад, яка вартість створення нового продукту, добре воно чи погано, і які шанси