Розподіл частоти

Розподіл частоти - це спосіб класифікації набору даних на різні взаємовиключні групи. Тобто, якщо фрагмент даних належить одній групі, він не може належати іншій.

Іншими словами, розподіл частоти - це спосіб, в якому серія спостережень розташована в різних групах, і зазвичай за зростанням або спаданням.

Щоб побачити це на прикладі, групу людей можна згрупувати відповідно до їх віку в діапазоні від 18 до 25 років, від 26 до 40 років, від 41 до 60 років та від 61 року і старше.

Слід зазначити, що розподіл частоти, як правило, здійснюється щодо статистичної вибірки, хоча він також може базуватися на цілій сукупності.

Іншим аспектом, який слід враховувати, є те, що групи, в яких розподіляються дані, можуть бути конкретними числами, наприклад, якщо змінною є кількість разів, коли людина проходила оцінку, яка може становити 1, 2 або 3. Хоча, як ми бачили рядки вище, можливо, ви також працюєте з інтервалами.

Типи розподілу частот

Типи розподілу частоти такі:

• Абсолютна частота (fi): Це кількість спостережень, які належать до кожної групи. Крім того, це інтерпретується як кількість повторень події. Наприклад, продовжуючи попередній випадок, це може бути група зі 100 осіб, 20 з яких - від 26 до 40 років.
• Відносна частота (hi): Обчислюється шляхом ділення абсолютної частоти на кількість даних, наприклад, повернення до ситуації, піднятої вище, 20/100 дорівнює 0,2 або 20%.
• Накопичена абсолютна частота (Fi): Це результат додавання абсолютних частот класу чи групи вибірки (або сукупності) до попередньої або попередньої. Наприклад, для обчислення накопиченої абсолютної частоти третьої групи додаються абсолютні частоти першої, другої та третьої груп.
• Сукупна відносна частота (Hi): Це результат додавання відносних частот, як ми пояснили для накопиченої абсолютної частоти. Наприклад, для обчислення кумулятивної відносної частоти четвертої групи відносні частоти першої, другої, третьої та четвертої груп складаються.

Приклад розподілу частоти

Подивимось приклад таблиці розподілу частоти: