Випадкова вибірка - це процес, який дозволяє отримати вибірку з сукупності на основі певної ймовірності вибору осіб, що її складають.
Отже, при випадковій вибірці ми пропонуємо вибір методу. Метод, що враховує різні ймовірності. Це відрізняє його від невипадкових методів тим, що саме суб’єктивність дослідника приймає рішення про вибір вибірки.
У свою чергу, в цьому випадку шанс відіграє значну роль; як ми прибираємо розсуд.
Навіщо використовувати довільну вибірку?
Цей тип відбору проб є одним із найбільш часто використовуваних у науковому методі. Причини різні, але найбільш актуальними будуть наступні:
- По-перше, це єдине, що дозволяє підтверджувальний аналіз та статистичний висновок. Насправді другий також виконується в невипадкових вибірках, але ми не зможемо підтвердити результати. У цьому випадку слідство є дослідницьким.
- З іншого боку, що стосується попереднього розділу, цей метод зменшує упередженість. Тобто, маючи певну (відому) ймовірність обрати певного індивіда із сукупності, ми уникаємо властивої суб’єктності невипадковому відбору.
- Нарешті, це дозволяє використовувати невеликі вибірки у великих популяціях. Звичайно, існують формули для розрахунку тих мінімальних вибірок з відомими чи невідомими популяціями.
Як це зробити?
Як і будь-яка техніка, що застосовується в науці, це також виконується відповідно до процесу. Це дозволяє повторити експеримент і зменшує упередженість та суб’єктивність.
- Першим кроком, і дуже вирішальним, є відбір населення. Насправді ми повинні отримати якомога більше інформації. Перш за все, нас цікавить його склад за допомогою певних соціально-демографічних змінних, таких як стать, вік чи професія.
- Тоді вам доведеться вибрати конкретну випадкову вибірку. У наступному розділі ми побачимо найбільш актуальні. Рішення буде залежати від особливостей населення.
- Після обрання методу необхідно розрахувати мінімальну вибірку. Для цього ми повинні врахувати, чи знаємо ми чисельність населення чи ні. Як ми вже коментували, існують формули для розрахунку цього обсягу вибірки.
- Нарешті, ми переходимо до отримання вибірки та проведення відповідного статистичного аналізу на ній. Після цього ми можемо провести перевірку гіпотез або інші методи висновку. Метою є екстраполяція результатів на населення.
Види випадкової вибірки
Існує кілька типів випадкової вибірки залежно від характеристик сукупності.
Давайте подивимося найбільш актуальне:
- Проста випадкова вибірка: Це один із найбільш часто використовуваних. Він складається з присвоєння випадкового числа сукупності, а потім, виходячи з цього, вибору вибірки. Це дуже корисно в популяціях з певною однорідністю. Наприклад, він широко використовується в геології.
- Стратифікована вибірка: У цьому випадку ми маємо справу з популяцією, яка хоча і є неоднорідною, але її можна розділити на однорідні групи (стать, вік тощо). Проста випадкова вибірка проводиться в кожній групі. Він широко використовується в соціальних науках, таких як психологія.
- Кластерна вибірка: У цьому випадку метою є створення серії блоків або кластерів. Вони вибираються випадковим чином серед усієї сукупності. У цьому випадку всередині них існує неоднорідність, а також зовнішня однорідність. Дослідження ринку часто використовують цю випадкову вибірку.
- Систематична вибірка: У цьому випадку кількість особин у популяції ділиться на кількість у вибірці, яку ми хочемо отримати. Потім ми вибираємо один навмання і підраховуємо, використовуючи це значення. Вибраними будуть предмети, які відповідають цьому підрахунку. Цей тип зменшує проблему автокореляції.
Приклад випадкової вибірки
Уявімо, що ми хочемо вивчити середній зріст певних студентів певного університету. Це вигадані дані, і ми використаємо простий приклад. Попереднім кроком є створення таблиці в електронній таблиці із загальною сукупністю та її висотами.
Отже, ми будемо використовувати просту методологію випадкової вибірки:
- Праворуч ми можемо вставити випадкове число, як видно на зображенні (ми включаємо формулу).
- Потім ми використовуємо варіант сортування від найвищого до найнижчого, який не впорядковує їх, а змінює випадковим чином.
- Тим не менш, ми тоді вибираємо вибірку (в даному випадку десять) на основі розміру, розрахованого для цього типу випадкової вибірки.
