Статистичне упередження - це різниця, яка виникає між математичним оцінювачем та його числовим значенням, як тільки проведено аналіз.
Тому упередженість - це різниця між теорією та реальністю.
Це дуже часто зустрічається в статистиці і має контролюватися. З іншого боку, оцінювачі, які не мають упередженості, називаються неупередженими і були б ідеальним станом під час розслідування, хоча це тому, що це практично недосяжно.
Що породжує упередженість у науці?
Упередження можуть виникати, перш за все, трьома способами:
- Упередження відбору: Він є найпоширенішим у статистиці. Зазвичай це пов’язано з вибором груп. Найчастіше рішення не приймається на основі об'єктивних методів вибірки. Наприклад, вибірку обирають за спорідненістю до кандидата в опитуванні.
- Інформаційне упередження: Ми стикаємося з упередженням через недолік інформації. Тому ми не можемо порівнювати групи, оскільки ми маємо надто обмежену інформацію про них.
- Плутанина упередженості: У цьому випадку існує так звана змішуюча змінна, яка є причиною упередженості. Часто важко знайти, де проблема.
Статистичне упередження та методи вибірки
Коли ми проводимо розслідування, ми повинні знати, чи будемо проводити дослідницьке або підтверджувальне дослідження. Це питання є суттєвим. Тип вибірки, який ми оберемо, буде залежати від цього.
Таким чином, коли ми хочемо провести підтверджувальне дослідження, ми будемо використовувати рандомізовані методи. Однак, коли метою є проведення експертизи, яка послужить основою для подальших досліджень, метод може бути невипадковим. Слід мати на увазі, що цей останній спосіб, як правило, дешевший і простіший.
Упередження статистичного відбору
Це найпоширеніший і той, який дослідники здійснюють більшою мірою. Ми повинні бути дуже обережними при виборі статистичної вибірки. Цей тип упередженості статистичного відбору здійснюється в цьому процесі.
Ось чому дуже важливо заздалегідь встановити протокол і зробити це детально. Крім того, люди, які збиратимуть дані, повинні бути навчені. Ця остання частина є пріоритетною для уникнення, а також інших типів упереджень, таких як інформаційне упередження.
Приклади упередженості статистичного відбору
Ми побачимо, на закінчення, кілька прикладів, коли може мати місце статистичне упередження.
Вони дуже поширені і часто призводять до необ’єктивних розслідувань, які не відображають реальність. Ось чому важливо уникати їх.
- Наприклад, уявіть, що ми хочемо вивчити спорідненість населення до політичного кандидата. Учасники опитування могли б зробити помилкову помилку, якби вони не вибрали області навмання. Тобто, якщо вони обирають сфери, пов’язані із зазначеним кандидатом.
- В економічній науці ви можете зробити упередження, наприклад, у вивченні бідності. Країни слід обирати однаково, щоб був баланс. Таким чином, змінні, що сприяють бідності, а також процвітанню, можуть бути вивчені.
- У медицині упередження статистичного відбору виникає, якщо під час вивчення захворювання не використовується адекватна вибірка. Тобто, якщо ми хочемо бачити захворюваність населення, ми повинні використовувати випадкові вибірки, особливо якщо метою є підтвердження дослідження.
