Фіктивна змінна - що це таке, визначення та поняття

Зміст:

Фіктивна змінна - це змінна, яка використовується для пояснення якісних значень у регресійній моделі.

Регресійні моделі намагаються пояснити одну змінну термінами інших. Наприклад, заробітна плата людини залежно від її віку, освіти та досвіду. Ці змінні можна кількісно визначити. Вік, освіта та досвід людини можуть бути визначені кількісно в кількості років. Але що відбувається, коли ми маємо змінні, які неможливо визначити кількісно? Наприклад, колір волосся, країна проживання або стать. Рішення цієї проблеми полягає в фіктивних змінних. Вони є змінними, які зазвичай приймають двійкові значення. Тобто значення нуль або одиниця.

Наприклад, змінна стать, як ми вже говорили, є якісною змінною. Щоб включити його в модель регресії, потрібно створити фіктивну змінну. Ми будемо називати змінну "жінка" такою, що:

Жінка = 1 (якщо особа - жінка)

Жінка = 0 (якщо особа не є жінкою, тобто вона є чоловіком)

У цьому випадку "людина" вважається еталонною категорією або базовою групою.

Існує два типи фіктивних змінних. З одного боку, є адитивні фіктивні змінні, а з іншого боку є мультиплікативні фіктивні змінні.

Регресійний аналіз

Адитивна змінна змінна

Адитивна фіктивна змінна збирає фіксовану зміну. Ця зміна впливає лише на постійний член рівняння. Наприклад, модель, яка має на меті пояснити заробітну плату на основі статі та років навчання. Ми можемо поставити рівняння як посилання на чоловіків (друге рівняння) або як посилання на жінок (перше рівняння):

Графічне представлення рівнянь буде таким: У випадку, якщо чоловіки мають вищу зарплату, беручи адитивну фіктивну змінну, модель буде представлена як попереднє зображення.

У вашому випадку, якби жінки мали вищу зарплату, ніж чоловіки, беручи адитивну фіктивну змінну, модель буде представлена графічно як попереднє зображення.

Кількісна різниця між синьою лінією (чоловіки) та помаранчевою лінією (жінки) буде дорівнювати значенню змінної «Жінки"або"Чоловіки»Відповідно до обраної моделі. У цьому випадку, від адитивних фіктивних змінних, різниця в зарплаті не залежить від рівня навчання. Іншими словами, різниця в зарплаті залежить виключно і виключно від статі.

Мультиплікативна фіктивна змінна

Мультиплікативна фіктивна змінна фіксує зміну нахилу рівнянь для чоловіків та жінок. Продовжуючи попередній приклад, маємо:

Графічно можливим поданням буде:

У цьому випадку модель буде говорити нам про дві речі. Перш за все, заробітна плата жінок нижча, ніж заробітна плата чоловіків. А по-друге, що додатковий рік навчання платить чоловікам краще, ніж жінкам. Ми знаємо це, оскільки нахил синьої лінії (чоловіки) більший, ніж нахил помаранчевої лінії (жінки).