Оцінка балів - що це таке, визначення та поняття

Точкова оцінка параметра сукупності - це коли для оцінки цього параметра використовується одне значення, тобто конкретна точка у вибірці використовується для оцінки бажаного значення.

Коли ми оцінюємо параметр певним чином, ми можемо з упевненістю знати, яке це значення. Уявімо собі популяцію з 30 людей, серед яких ми відбираємо вибірку з 20 осіб, для яких ми знаємо їх вік. Оцінити середній вік певним чином було б так просто, як додати ці 20 даних та розділити їх на загальну статистичну вибірку.

А тепер давайте поміркуємо над тим, яку ми хочемо оцінити середню висоту цієї вибірки. На відміну від раніше, ми не маємо значення зростання кожної людини. У цьому випадку ми не могли зробити точкову оцінку, тобто ми не могли знайти конкретне значення для цієї середньої висоти. У цьому випадку нам довелося б виконати інтервальну оцінку, тобто ми могли б з певною визначеністю обмежити найвище і найнижче значення висоти людей або те, що в статистиці відомо як певний рівень довіри.

Бажані властивості оцінювача

Бажані властивості оцінювача такі:

• Невпевненість: Оцінювач є неупередженим, коли математичне сподівання на схід дорівнює параметру, що підлягає оцінці. Отже, різниця між параметром, що підлягає оцінці, та очікуванням нашого оцінювача повинна бути рівною 0.

• Ефективний: Оцінювач є більш ефективним або має можливість точно оцінювати, коли його дисперсія низька. Тому перед 2 оцінювачами ми завжди обиратимемо з меншою дисперсією.

• Послідовність: Послідовний оцінювач - це той, який із зростанням вибірки стає все ближчим і ближчим до реального значення параметра. Отже, чим більше значень і значень введено до вибірки, тим оцінюваний параметр буде більш точним.

Приклади бальних оцінок

Для отримання точкової оцінки використовується статистика, яка називається оцінювачем або функцією прийняття рішення. Деякі приклади статистики:

• Вибіркове середнє значення, яке служить точковою оцінкою середнього значення сукупності.

• Зразок стандартного відхилення, який служить оцінкою для стандартного відхилення сукупності.