Як великі дані впливають на наше життя?

Big Data - цунамі даних в Інтернеті, які неможливо обробити за допомогою традиційного програмного забезпечення. Це модна концепція цифрової трансформації, і її аналіз змінює наші особисті та професійні життєві звички. Як це впливає на наше життя?

Понад 22 мільйони іспанців щодня підключалися до Інтернету протягом 2016 року, згідно з повідомленням Telefónica.

Нам подобається новина або модна сторінка у Facebook, ми висловлюємо свій статус смайликами, завантажуємо фотографію своєї їжі в Instagram, бігаємо з годинником, який дарує нам биття серця, ми використовуємо карти Google пересуватися містом … Усі ці щоденні дії генерують мільйони даних про наше життя, наші інтереси та поведінку. Ця інформація відома як «Великі дані»; Олія XXI століття. Google, Apple, Amazon, Facebook … присутні в нашій повсякденності, і ми надаємо їм різну інформацію; Вони - нові господарі світу, найважливіші компанії. Це завдання, які зникнуть разом із Big Data.

Що таке великі дані?

Це англійська концепція, що перекладається як "великі дані". Це стосується наборів даних, настільки великих, що їх неможливо обробити традиційними програмами, та процедур, що використовуються для пошуку повторюваних шаблонів у цих даних. Три основні концепції, на яких базуються Big Data:

  • Генерація великих обсягів даних
  • На великій швидкості
  • Висока швидкість дії

Як ми генеруємо дані?

Ми живемо у світі, зв’язаному з мобільними телефонами та Інтернетом, де фіксуються будь-які дії, і за цим слідом йдуть організації, які цікавляться цією інформацією. Генерується величезна кількість даних, головне полягає в тому, щоб структурувати цю інформацію, упорядкувати її та виділити показники, які нас цікавлять, для розвитку тенденцій, прогнозів, сегментів населення та багато іншого.

Кілька прикладів того, як ми генеруємо інформацію, яка використовується для великих даних:

  • Кожного разу, коли ми переглядаємо веб-сайт, ми відображаємо свою поведінку як користувача; Швидкість, з якою ми переглядаємо сторінку, місця, де ми натискаємо, що нас цікавить, на яку сторінку ми переходимо, коли залишаємо цей веб-сайт, як ми потрапляємо на цей веб-сайт … Веб-аналітика це дуже цінна дисципліна в цьому плані.
  • Моніторинг соціальних мереж; Які видання нам подобаються, якими ділимось, кого слідкуємо, хто наші друзі, коли ми активні в мережах, звідки підключаємось, що шукаємо …
  • Щоразу а пошук в Google або іншій пошуковій системі; які слова ви використовуєте, які посилання ви клацаєте, звідки ви отримуєте доступ …
  • Через кілька датчиків на пристроях мобільні (смартфони, smartwach …), промислові, GPS, біомедичні пристрої …
  • Записи виставлення рахунків, дзвінки, електронні листи, звіти …

Більшість нашої особистої інформації, яка є в Інтернеті, продається. Наш відбиток пальця створює профіль користувача з нашими смаками, інтересами, страхами, політичною спорідненістю, сексуальною орієнтацією, місцем розташування тощо. Таким чином, кожен профіль можна згрупувати за сегментами сукупності, що дуже корисно для рекламних компаній або для аналізу ринку, оскільки можна придбати списки будь-якого типу.

Як ми дійшли до того, щоб безкоштовно передавати всю цю інформацію цим компаніям?

Це ключове слово: БЕЗКОШТОВНО. Коли ми безкоштовно використовуємо Google, Facebook, мобільні програми чи ігри, це тому, що ми самі беремо до уваги. Наші дані, що складають Великі дані, є платою в обмін на їх використання. Використання, яке стало важливим. Не здається, що ми збираємось припинити переглядати Google, використовувати Facebook або купувати смартфон, тому ця велика матриця даних буде продовжувати зростати.

Як великі дані впливають на наше життя?

Ви коли-небудь замислювались, чому в цей час під час перегляду веб-сторінок з’являються оголошення, пов’язані з вашими смаками чи інтересами?

Усі отримані нами дані можуть бути використані для виконання Маркетингові кампанії для сегментів користувачів, які цікавлять бренд або демонструють певну поведінку в Інтернеті.

Це один із великі переваги для електронної комерції або телекомунікаційних компаній що допомагає їм персоналізувати пропозицію для кожного користувача; Від пропонування динамічних цін на основі відвідувань товару до адаптації контрактів відповідно до типу клієнта та його поведінки. Отже, це впливає на наші звички споживання.

Раніше була розміщена реклама, яку міг побачити кожен, і чекали, поки прибудуть зацікавлені клієнти. Коефіцієнт конверсії між тими, хто побачив рекламу, і тими, хто погодився придбати, був дуже низьким. Щоб збільшити кількість конверсій, вам потрібно вразити цільову аудиторію, добре їх знати та створити персоналізовану рекламу. З цієї причини життєво важливо показувати рекламу нашого бренду користувачам, які зацікавлені в цьому або в цьому виді послуг / товарів. Цей сегмент сукупності генерується за допомогою великих даних. Розробіть для них конкретні кампанії з набагато більш успішними результатами. Це те, що відоме як ремаркетинг.

Навіть для банківська справа та інвестиції полірування цієї інформації є життєво важливим для контролю ризиків. Існує безліч програм, що використовують великі дані та алгоритми для прогнозування змін на ринках, які допомагають своїм клієнтам оптимізувати інвестиції.

Але мета використання великих даних дуже різноманітна. Починаючи від біотехнологій, медицини, прогнозуючи хвороби або порівняння медичних записів, метеорології, переслідування злочинної діяльності … Або, наприклад, політичні партії використовують це для ідентифікації своїх виборців, їхніх проблем та інтересів та реалізації стратегій захоплення голосів.

Тут ми можемо побачити ще 11 дивовижних прикладів впливу великих даних на наше життя.

Стороною B великих даних є конфіденційність. Де конфіденційність наших даних? Чи можете ви продавати всі види інформації? Регулювання буде необхідним у міру прогресування та уникнення злих цілей.

Інформація - це сила, якщо ти знаєш, як нею користуватися. Усі великі компанії мають величезну кількість інформації, але вони не знають, що з нею робити.

Лише кожна третя компанія використовує інструменти аналізу даних та бізнес-аналітики.

Великим викликом для компаній є не отримання даних, а знання того, як ними управляти, щоб оптимізувати свою продуктивність та стратегію. Ті, хто вже це зробив, домінують у суспільстві. Як далеко ми зайдемо? Тільки винахідливість, талант і креативність поставлять межі цій новій системі бачення та аналізу світу.