Міжквартильний діапазон - це міра розпорошення набору даних, що виражає різницю або відстань між першим і третім квартилями.
Іншими словами, міжквартильний діапазон - це різниця між передостаннім та першим квартилями розподілу, що використовується в графічному графіку. Зазвичай використовується в графічному графіку, який використовує медіану як центральну міру.
Скорочений спосіб називання інтерквартильного діапазону - RIC або RQ.
Міжквартильний діапазон використовує медіану як центральну міру. Тоді результат міжквартильного діапазону буде близьким до медіани або другого квартиля (Q2), якщо екстремальних значень мало.
Міжквартильний діапазон вважається надійною статистикою через низький вплив екстремальних значень. Це пояснюється тим, що враховуються лише спостереження між третім квартилем і першим квартилем. Усі спостереження поза цим діапазоном виключаються із розрахунку, а отже, враховуються лише спостереження, найближчі до медіани, тобто до другого квартиля.
Наявність кількох екстремальних значень між першим і третім квартилями значно збільшить міжквартильний діапазон, а також медіану, але з меншою швидкістю. Така ситуація малоймовірна, оскільки дуже екстремальні дані, як правило, рідкісні.
Формула інтерквартильного діапазону
Знаючи, що міжквартильний діапазон - це різниця між третім квартилем (Q3) та першим квартилем (Q1), тоді нам просто потрібно зробити різницю між обома значеннями.
IQR = Q3 - Q1
Ключ до запам’ятовування інтерквартильного ареалу
Щоб легко і швидко запам'ятати цей статистичний показник, нам слід думати в інтерквартильному діапазоні. Інтерквартильні засоби між квартилями та діапазоном розуміються як відстань між двома точками. Отже, ми можемо розуміти міжквартильний діапазон як відстань або різницю між двома квартилями. Цими двома квартилями є третій квартиль (Q3) і перший квартиль (Q1).
Приклад міжквартильного ареалу
Ми припускаємо, що хочемо розрахувати міжквартильний діапазон та відхилення кількості велосипедистів, які проїжджають перед нашим будинком протягом року.
- Спочатку ми підраховуємо велосипедистів і збираємо інформацію в таблиці.
- По-друге, ми обчислюємо квартилі, які нам потрібні для обчислення інтерквартильного діапазону.
Q3 = 525
Q1 = 200
IQR = Q3 - Q1 = 525 - 200 = 325
Міжквартильний діапазон для цього набору даних становить 325. Чим більший міжквартильний діапазон, тим більша дисперсія між даними.