Бізнес-аналітика o бізнес-аналітики Англійською мовою, це використання, обробка та інтерпретація даних для подальшого прийняття рішень.
Іншими словами, дані трансформуються у рішення. Це призводить до отримання вигоди для бізнесу з масиву даних, які самі по собі не мають значення. Звичайно, добре вдосконалені та інтерпретовані, вони можуть стати можливістю на діловому рівні.
Схема бізнес-аналітики
Ця стратегія використання даних підтримується методами ETL. витяг, перетворення та завантаження), або його еквівалент іспанському ETC (видобуток, перетворення та завантаження). Основна мета цих методів полягає у використанні будь-якого набору даних, які можуть бути пов’язані з компанією.
Ці дані можуть оброблятися внутрішньо для ваших подальших прогнозів щодо потреб у фінансуванні, починаючи з запас або персонал відповідно до того, який час року, наприклад.
Дані про ринок також можна отримати, щоб передбачити ринкові запити чи пропозиції та переміщення від інших економічних агентів. Прикладом цього можуть бути компанії, які конкурують в одному секторі, або тенденції, які можуть виникнути.
Все це робить для того, щоб певним чином запобігти майбутнім подіям, щоб компанія могла підготувати план або стратегію, що приносить їй користь, і поставити її в привілейоване становище порівняно з іншими компаніями.
Інструменти бізнес-аналітики
Деякі інструменти, призначені для вилучення, обробки та очищення даних, надходять від таких компаній, як Microsoft, Oracle, IBM або SAP, але найбільш затребувані на даний момент на ринку праці є Таблиця Y Квілквью.
Ці інструменти працюють як своєрідна міждисциплінарна панель, яка збирає всі види даних. З даних відділу маркетингу (ROI, витрати на рекламу, ціль клієнтів, дати продажу тощо) до даних фінансового відділу (коефіцієнти боргу, важелі, ринкові процентні ставки з часом тощо), серед інших департаментів.
Всі дані збираються, і метою є встановлення стабільних взаємозв’язків та прогнозів споживання, попиту, попиту чи уподобань споживачів відповідно до віку чи географічного регіону.
Ці засоби обробки даних, які є надзвичайно цифровими, повинні, в принципі, супроводжуватися цифровою трансформацією компанії. Цифрова трансформація, яка дозволяє здійснювати моніторинг та подальші дії, якщо не в реальному часі, з мінімальними затримками.