Статистична змінна - що це таке, визначення та поняття
Статистична змінна - це характеристика вибірки або сукупності даних, які можуть набувати різних значень.
Коли ми говоримо про статистичну змінну, ми говоримо про якість, яка, як правило, набуває числової форми. Наприклад, зріст Хуана - 180 сантиметрів. Статистичною змінною є висота, і вона вимірюється в сантиметрах. Можна також, наприклад, сказати, що прибуток компанії становив 22 300 доларів США минулого року. У цьому випадку змінною буде прибуток, і вона буде вимірюватися в доларах. Обидві змінні мають кількісний тип (вони виражаються числом)
Звичайно, не всі статистичні змінні однакові, і, звичайно, не всі (в принципі) можуть бути виражені як число. Таким чином, ще однією змінною, яку ми могли б знайти, є колір очей людини. Наприклад, Хуан має зелені очі, а Андрес - блакитні. Змінна буде кольором очей, і це буде якісною змінною. Тобто це не виражається цифрою.
Типи статистичних змінних
Хоча існує десятки типів статистичних змінних, як правило, ми можемо знайти два типи змінних:
- Кількісна змінна: Вони є змінними, які виражаються чисельно.
- Безперервна змінна: Вони приймають нескінченне значення значень між інтервалом даних. Час, який потрібен бігуну, щоб пройти спринт на 100 метрів.
- Дискретна змінна: вони приймають кінцеве значення значень між інтервалом даних. Кількість проданих морозивів.
- Якісна змінна: Вони є змінними, які виражаються, як правило, словами.
- Порядкова змінна: Вона виражає різні рівні та порядок. Наприклад, перший, другий, третій тощо.
- Іменна змінна: вона виражає чітко диференційовану назву. Наприклад, колір очей може бути блакитним, чорним, карим, зеленим тощо.
Крім того, кожна із цих змінних може мати більше підтипів, оскільки ми маємо економічні, категоріальні, дихотомічні, залежні, незалежні змінні. Тобто, як ми вже говорили, багато типів статистичних змінних. Наприклад, ми могли б мати кількісну, дискретну та залежну статистичну змінну.
Крім того, ми також повинні пояснити, що той факт, що якісні змінні виражаються іменами, не означає, що вони не можуть бути частиною математичної моделі. Тож ми могли б створити кількісну змінну з якісної змінної. Наприклад, для кольору очей ми можемо призначити 1, якщо у вас блакитні очі, 2, якщо у вас зелені очі, і 3, якщо у вас карі очі. Або, в інших випадках, ми могли б також перетворити дихотомічні змінні, які вказують ТАК чи НІ, в 1 або 0.
