Незалежна змінна - це та, що визначає значення залежної змінної. Це, в моделі або статистичному дослідженні.
Іншим способом визначення незалежної змінної, який також називають пояснювальним, є той, чий варіант також спричиняє зміну залежної змінної або пояснюваної змінної.
Варто пояснити, що в розслідуванні може бути більше однієї незалежної змінної, кожна з яких має різну вагу. Тобто, деякі пояснювальні змінні можуть бути важливішими за інші.
З точки зору дослідника, як правило, він прагне пояснити, як одна змінна формується з іншої (або інших), яка буде незалежними змінними.
Наприклад, кількість товару, що постачається, може бути однією з незалежних змінних, що впливає на ринкову ціну.
Характеристики незалежної змінної
Серед характеристик незалежної змінної виділяються:
- Зазвичай вона відповідає осі абсцис, тобто горизонтальній або осі х. У свою чергу, залежна змінна розміщується на осі y.
- Чим більше незалежних змінних буде включено, тим краще пояснення буде мати залежна змінна.
- Незалежна змінна не вимагає включення в дослідження іншої змінної, тому ваші дані просто включаються без пояснення їх виникнення.
- Дослідник визначає незалежні змінні на основі теоретичної бази. Тобто він не може визначити без підтримки, що кількість червоних автомобілів у місті визначає продуктивність праці жителів цієї громади.
Приклади незалежних змінних
Деякі приклади незалежних змінних:
- Припустимо, ви намагаєтеся пояснити, які фактори визначають вартість покупки групи споживачів у супермаркеті. Серед незалежних змінних ми матимемо ціну на продукцію, вік людини, незалежно від того, живе користувач один чи з кимось (а може бути главою сім’ї), і час покупки може навіть вплинути.
- Ми могли б спостерігати ще один приклад залежної змінної при дослідженні поширення захворювання. Таким чином, передачі може сприяти відсутність доступу до питної води, недотримання елементарних гігієнічних правил, низький рівень деяких вітамінів через неправильне харчування тощо. Всі ці фактори були б незалежними змінними.
