Статистичний розкид - це ступінь переміщення розподілу даних від абсолютного значення до середнього арифметичного або його наближення в якості статистики центральної позиції.
Тому дисперсійні заходи завжди супроводжуватимуть це середнє або середнє значення.
Таким чином, вони повідомляли б про мінливість або розподіл даних щодо них. Чим вищі значення, як ми побачимо нижче, тим більша статистична дисперсія.
Значення статистичної дисперсії
Коли ми хочемо провести описовий аналіз, ми спочатку обчислюємо зведені міри положення. Найпоширенішими є середнє значення, медіана, мода або квартилі, децилі, квінтилі або процентилі. Крім того, ми повинні знати статистичний розкид.
Заходи дисперсії надають дуже актуальну інформацію. Якщо дисперсія дуже висока, це впливає на середнє значення, і це вже не є репрезентативним для групи як підсумований показник. Тому зазвичай обидва дані поєднуються.
Заходи статистичної дисперсії
Існують різні міри дисперсії, які дозволяють проводити її вимірювання. Давайте розглянемо короткий зміст найбільш актуальних. Ми більш детально проаналізували їх тут.
- Ранг: Це не більше, ніж різниця між найменшим і найбільшим значенням розподілу.
- Середнє відхилення: Це було б еквівалентом середнього значення різних відхилень кожних даних від середнього значення.
- Дисперсія та стандартне відхилення: Вони є найбільш відомими заходами дисперсії. Зазвичай використовується другий, який легше обчислити (корінь дисперсії) та інтерпретувати. Вони виражаються в абсолютних величинах.
- Коефіцієнт варіації: У цьому випадку він обчислюється із стандартним відхиленням та середнім значенням і використовується для порівняння, оскільки виражається у відносних значеннях (%).
Приклад статистичної дисперсії
Нарешті, ми побачимо приклад десяти вигаданих країн та їх ВВП.
Ми бачимо, що вони дуже різні, коли справа стосується їх ВВП. Від найбільшого, який має 7000 мільйонів одиниць, до найменшого, який має 2500 мільйонів.
Ми бачимо, що в середньому майже 4500 мільйонів, але заходи розпорошення дуже високі. З одного боку, середнє відхилення, майже 1500 мільйонів одиниць. Дисперсія, яка не вносить великого внеску, але дозволяє обчислити стандартне відхилення майже 1500 мільйонів одиниць. Нарешті, коефіцієнт варіації майже 33%.
Можна сказати, що статистична дисперсія дуже висока, а середнє значення не є репрезентативним. Щось можна перевірити, оскільки існує мало даних, і спостерігаються країни з високим ВВП, а інші з низьким. Але уявіть собі 194, визнані ООН, там вони цілком корисні, так?
