Тестування гіпотез - це тип моделі, що використовується у статистичних висновках, метою якої є перевірити, чи оцінка адаптована до значень сукупності. Якщо говорити менш абстрактно, мета методів перевірки гіпотез полягає в тому, щоб перевірити, чи відповідає оцінка реальності «надійним» способом.
Припущення називаються параметричними гіпотезами. Тобто встановлюється критерій прийняття рішення. Якщо з цією умовою прийнята контрольна гіпотеза, то ми можемо з певною ймовірністю стверджувати, що оцінка може бути дуже близькою до передбачуваного реального значення.
У всіх тестах гіпотез є два припущення. Нульова гіпотеза (H0), що включає уявлення про те, що змінна має заздалегідь визначене значення, та альтернативна гіпотеза (H1), яка приймається, коли нульова гіпотеза (H0) відхиляється.
Приклад перевірки гіпотез
Продовжуючи попередні результати.
- Матч А: 32%
- Партія В: 51%
- Партія С: 17%
Перевірка гіпотези про те, що А має рівень довіри від 32 до 95%.
- H0: Не має 32% голосів з 95% ймовірністю
- H1: Хес має 32% голосів з 95% ймовірністю
У випадку, коли ми можемо відхилити нульову гіпотезу (H0), ми можемо підтвердити альтернативну гіпотезу. Іншими словами, за цього сценарію можна забезпечити, щоб партія А мала 32% голосів з 95% ймовірністю.