Статистика F - це тест, що використовується для оцінки пояснювальної сили групи незалежних змінних щодо варіації залежної змінної.
Таким чином, статистика F намагається визначити, чи є серед групи незалежних змінних принаймні одна здатність пояснити значну частину змін залежної змінної.
Цей тест зазвичай використовується в статистичному висновку для перевірки гіпотез. Результат його обчислення порівнюється з критичним значенням розподілу Snedecor F із рівнем довіри, призначеним для тесту. Важливо зазначити, що цей тест складається з однієї черги.
В основному використовується при множинних регресіях. Його також можна використовувати у простій регресії, хоча це призведе до того ж висновку, що і використання іншої статистики, яка називається t-статистикою.
РангФормула статистики F
Формула статистики F така:
SCR = Регресійна сума квадратів
SCE = Сума квадратів залишків
N = Загальна кількість спостережень у вибірці
K = Ступені свободи
Ступінь свободи - це кількість пояснювальних змінних, які має модель. Тобто кількість змінних, які ми хочемо перевірити, чи є вони „надійними”.
r квадрат або коефіцієнт детермінації