Адаптивні очікування - це припущення, включене в економічні моделі для спрощення аналізу. Його основний постулат полягає в тому, що агенти базують свої прогнози на історичних даних.
Цей підхід протиставляється підходу раціональних очікувань, коли передбачається, що люди користуються усією доступною інформацією при формулюванні своїх оцінок.
Іншими словами, виходячи з адаптивних очікувань, агенти враховують лише минуле. Однак, якби люди були раціональними, вони також включали б у свій аналіз події, анонсовані на майбутнє, наприклад, якби уряд розпорядився про введення заходів у дію з наступного року.
Походження адаптивних очікувань
Виникнення адаптаційних очікувань відбувається в 1956 році. Того року Філіп Кейган запропонував модель, за якою споживачі оцінюють інфляцію на основі історичних даних.
Це являло собою певний прогрес стосовно екзогенних очікувань. Згідно з цією гіпотезою агенти формулюють свої прогнози виключно на основі зовнішніх змінних, не пов'язаних з особистим досвідом кожного користувача.
Однак із підходом адаптивних очікувань було введено ключове поняття: агенти вчаться на своїх помилках, як ми пояснимо нижче.
Адаптивні очікування як результат навчання
Адаптивні очікування можна виразити математично як результат навчального процесу. Таким чином, очікуване значення змінної будується на основі помилок, допущених у минулому при її проектуванні, як ми можемо бачити в наступній формулі:
Іншим способом вираження цього рівняння є наступний:
З вищесказаного можна інтерпретувати, що очікувана еволюція X у майбутньому залежить від помилки, зафіксованої при оцінці його теперішньої вартості.
Наприклад, уявіть, що ми плануємо прогнозувати інфляцію на наступний рік. Отже, ми повинні взяти до уваги зростання цін, яке ми очікували на цей рік, і фактично зафіксовані дані.
Тепер давайте знайдемо загальну формулу, враховуючи, що вищесказане повторюється через кілька періодів:
Потім замінимо в першому рівнянні:
У попередньому рівнянні, чим старші дані змінної в минулому, тим меншу вагу вона матиме в оцінці. Це тому, що лямбда - коефіцієнт менше 1.
Переваги та недоліки адаптивних очікувань
Серед переваг адаптивних очікувань є:
- Їх легко запровадити в економетричні моделі.
- Вони виправдані в певному контексті, наприклад, щодо інфляції. Можливо, що в умовах стійкого зростання цін у минулому користувачі очікують, що це продовжиться.
- Вони узгоджуються в тому сенсі, що досвід, віддалений у часі, вважається менш актуальним для прогнозів.
Однак у цієї теорії є й деякі мінуси:
- Це нереально, якщо взяти до уваги, що є люди, які знають про наслідки певних подій у майбутньому. Наприклад, уявіть, що уряд оголошує експансивну монетарну політику. Тож аналітики очікують, що чим більші приватні витрати, тим вища інфляція, незалежно від того, що сталося в минулому.
- Адаптивні очікування передбачають, що для проектування, наприклад, інфляції, використовуються лише минулі дані про зміни цін. Однак насправді агенти також мають інформацію про інші пов'язані змінні.
