Сезонність - що це таке, визначення та поняття
Сезонність - поняття, яке часто використовується в економічних дослідженнях. Він передбачає, що значна частина економічних змінних з часом зазнає регулярних коливань або змін, що робить їх передбачуваними та полегшує їх часове вивчення.
Той факт, що відбуваються згадані регулярні варіації, робить багато аспектів сьогодення очікуваними. Іншими словами, моделі поведінки часто формуються в історичних серіях, які можна класифікувати за періодами часу і які показують еволюцію деяких економічних аспектів, таких як попит на товари чи послуги, пропозиція, споживання, дані про зайнятість, ціни та ін. .
Сезонність зазвичай визначається в межах річних періодів, хоча також можна виразити їх коливання в місячних або квартальних періодах, хоча це відбувається рідше.
Різні періоди, коли відбувається ця мінливість, можна розглядати як пори року, а отже, і назву цього явища чи поведінки.
Приклад сезонності
Яскравий приклад цього можна знайти в аналізі даних про безробіття в країні чи на пляжі, і в яких безробіття, очевидно, зменшується в літні періоди. Потім сезонно скориговане дозволяє побачити зміни у фактичних даних про зайнятість, не беручи до уваги цей важливий ефект.
Іншим прикладом, пов'язаним зі споживанням, може бути ринок верхнього одягу. У цьому секторі попит зростає в часи нижчих температур, як і споживання опалення. Однак потреба в цих товарах та послугах зменшується у весняно-літні місяці кожного року.
Важливість вимірювання сезонності
Наслідуючи ці приклади, ми розуміємо важливість цієї статистичної моделі, коли йдеться про покращення прогнозів виробниками товарів та послуг. Вони можуть значно адаптувати свої шаблони та вимоги до сировини відповідно до пропозиції, яку вони збираються випустити в кожній точці календаря. Це тому, що вони знають поведінку, яку зазвичай має попит.
Часто ця характеристика обумовлює змінні, на яких вона застосовується, часто спотворюючи їх значення. Для цього статистичні дослідження намагаються сезонно скоригувати ці часові ряди. Таким чином отримуються реалістичні показники, при яких час має менший ефект.
