Дециль в описовій статистиці - це одне з дев’яти значень, що ділять на десять рівних частин групу впорядкованих даних.
Отже, дециль - це не що інше, як тип квантилю або серія розділів, які виконуються в даних вибірки чи сукупності.
Крім того, їх потрібно замовляти від найменшого до найбільшого. Таким чином, дециль також буде йти в тому ж порядку.
Як розраховується дециль?
Дециль, як і будь-який інший квантил, може бути розрахований для згрупованих або негрупованих даних. Для перших існують певні формули, які ми можемо знайти в основних посібниках із статистики. Для останнього процес є відносно простішим, особливо якщо у нас є електронна таблиця. У прикладі ми побачимо це трохи детальніше.
Потрібно сказати, що у випадку згрупованих даних математичний вираз використовується для визначення значення згаданого дециля. Це відносно просто, оскільки воно базується на тому, що всі дев'ять частин розподілу однакового розміру.
Отже, що робиться, це використовувати конкретне значення, якщо ми отримуємо ціле число або середнє значення, якщо число має десяткові числа.
Давайте побачимо графічне представлення цієї нецентральної міри положення з формулою, яку ми можемо використовувати в електронній таблиці:
Децильні характеристики
Децилі мають ряд характеристик, таких як наведені нижче:
- Як статистика позицій, вони корисні для розуміння того, де дані в розподілі. Таким чином, дециль 8 - це верхня межа даних, які представляють 80% від загальної суми.
- З іншого боку, вони дозволяють нам знати, хто з них знаходиться на найвищому рівні (> 90%), а на найнижчому (<10%).
- Вони дуже часто проводяться в економічних порівняннях, таких як рівень доходу, заробітна плата чи дохід.
- Крім того, поряд з квартилями, квінтилями або процентилями, вони є найбільш часто використовуваними квантилями в описовій статистиці.
Приклад децилей
Уявімо, що ми хочемо вивчити річний дохід на душу населення в країні (з фіктивними даними). Для цього ми обрали вибірку, яку, в свою чергу, згрупували за певними середніми значеннями.
Далі ми обчислюємо цю статистику і спостерігаємо за тим, що відбувається, маючи можливість отримати відповідну інформацію. У цьому прикладі ми будемо використовувати євро як еталонну валюту.
На прикладі, насамперед, ми бачимо, що 10% населення з найнижчим доходом становить трохи менше 5000 євро. З іншого боку, з протилежної сторони, 90%, хто входить найбільше, отримують 12 297 євро. За допомогою цих даних ми можемо перевірити різницю між ними.
Таким чином, медіана також дорівнювала б 7 606 євро і відповідала децилю п’ятому (D5). Це вказувало б на середню зарплату країни.
Коротше кажучи, і як ми бачимо, ми говоримо про дуже корисну концепцію для аналізу.
