Кардинальна або кількісна змінна - це така, що виражає величини і представляється числами.
Основна змінна також відома як змінна шкали або співвідношення. Серед типів статистичних змінних це, мабуть, одна з найбільш відомих і використовуваних, наприклад, при простій або багаторазовій лінійній регресії або при параметричному тестуванні гіпотез.
Кардинальна та категоріальна змінна
Ми побачимо деякі відмінності між основними та категоріальними змінними. Таким чином, ми можемо показати корисність кожного з них.
- Основна змінна використовується для вимірювання, на відміну від категоріальних змінних (іменних чи порядкових), які використовуються для групування. Тому перша є безперервною, оскільки вони визнають багато цінностей. Категоричні є дискретними, оскільки вони приймають конкретні значення, що представляють категорії.
- Категоричні надають якісну інформацію. Зі свого боку, основні змінні пропонують кількісні дані.
- Ця змінна єдина, яка дозволяє проводити певні статистичні обчислення, наприклад, висновок. Наприклад, вони використовують параметричні тести гіпотез, тоді як категоричні використовують непараметричні тести.
Статистичні методи, що застосовуються до кардинальної змінної
Ми побачимо деякі найпоширеніші статистичні методи, які використовують цей тип змінних. Ми писали про деякі з них, і ви можете отримати більше інформації, перейшовши за різними посиланнями, що містяться тут.
- Описова статистика: У цьому випадку ми маємо серед інших статистичні дані про положення, розподіл чи форму. Деякі приклади - це середнє арифметичне, середнє квадратичне відхилення або коефіцієнт перекосу.
- Лінійна регресія: Це широко використовується для співвідношення двох основних змінних. Є й інші типи, такі як логістика, яка дозволяє використовувати дихотомічні змінні. У свою чергу, ми маємо просту лінійну регресію, лише з двома змінними, або множинні, з більш ніж двома.
- Тестування параметричної гіпотези: Вони використовуються для статистичного висновку. У них використовуються кількісні змінні. Їх так називають, оскільки їх розподіл відомий завдяки ряду параметрів, як правило, їх середньому значенню та дисперсії.
Приклад кардинальної змінної
Уявіть, що ми хочемо проаналізувати, як економічне зростання впливає на безробіття у фіктивній країні.
На зображенні ми спостерігаємо дані кожної змінної, виражені у відсотках, та обох числового типу.
Далі ми включаємо лінійну регресію, виконану за допомогою електронної таблиці:
На наступному зображенні ми бачимо, що, з одного боку, коефіцієнт, що супроводжує незалежну змінну (Х або ВВП) у рівнянні регресії, є від’ємним (-0,5238). Це означає, що утриманці (Y або безробіття) рухаються у зворотному напрямку, зменшуючись, якщо країна має економічне зростання.
R у квадраті вказує, чи адекватна лінія регресії. До речі, в економічній науці прийнятним є значення більше 0,6. Як бачимо, обидві макроекономічні величини розміщені в межах кардинальної змінної, оскільки вони є числовими.