Аналіз даних - що це таке, визначення та поняття
Аналіз даних - це вичерпне вивчення сукупності інформації, метою якої є отримання висновків, що дозволяють компанії чи організації прийняти рішення.
Тобто ми маємо на увазі вивчення та інтерпретацію бази даних. Це для того, щоб досягти вирішення проблеми чи питання.
Під час цього аналізу даними можна торгувати, наприклад, для отримання статистичних показників.
Слід зазначити, що це процес науки про дані, який відбувається після збору інформації.
Тобто, цей аналіз включає всі інструменти, які ми можемо використовувати для вивчення бази даних, включаючи візуальні, такі як гістограма, гістограма, кругова діаграма та ін.
Види аналізу даних
Аналіз даних може бути двох типів:
- Кількісний: Інформація є числовою, з якої можна скласти точну статистику. Наприклад, оцінки, отримані учнями класу за останній семестр.
- Якісний: Це інформація, отримана з бази даних, яка зазвичай подається у текстовій формі. Наприклад, цільова група, де учасників запитували їхню думку щодо нового товару.
Інструменти аналізу даних
Для аналізу даних існують різні інструменти, що надходять із галузей дослідження, таких як статистика, економетрика чи математика.
Таким чином, наприклад, ми могли б використовувати статистичні показники, такі як середнє значення, стандартне відхилення або медіана, щоб отримати інформацію про поведінку змінної. Зі свого боку, економетрика надає нам такі основні інструменти, як регресійний аналіз. Крім того, ми також можемо використовувати графіку, яка надає візуальну інформацію. Наприклад, з гістограми.
Проте варто зазначити, що аналіз даних не позбавлений обмежень. Це оскільки є змінні, які важко точно визначити кількісно. Ось чому при аналізі даних прийнято говорити з точки зору ймовірності.
Корисність аналізу даних
Аналіз даних може мати різне застосування як для компаній, так і для державних організацій або тих, що мають неприбуткові цілі. Наприклад, суб'єкт господарювання, який прагне зменшити недоїдання дітей у тій чи іншій країні, буде постійно оцінювати рівень анемії у дітей певного вікового діапазону.
Подібним чином компанія може аналізувати дані про задоволеність, які показують її клієнти. Це після проведення опитування серед усіх людей, які найняли їх послуги попереднього місяця. Таким чином, ви можете приймати рішення щодо своєї бізнес-стратегії.
Аналіз даних стає актуальним у часи великих даних, які є настільки великими наборами даних, що вони перевищують можливості традиційних комп’ютерних програм обробляти їх у розумний час.
Сьогодні компанії можуть мати величезні бази даних, наприклад, під час створення додатків, до яких мають доступ усі їхні клієнти та цільова аудиторія.
