Інтерв’ю з Карлосом Гілом Беллостою: "Для економіста Excel недостатньо"

Інтерв’ю з Карлосом Гілом Беллостою: "Для економіста Excel недостатньо"
Інтерв’ю з Карлосом Гілом Беллостою: "Для економіста Excel недостатньо"
Anonim

Сьогодні ми опитуємо Карлоса Дж. Гіла Беллосту, когось, хто присвятив своє життя статистиці, математиці та програмуванню.

Карлос Дж. Гіл Беллоста працював у таких компаніях, як Ebay, BBVA, Everis або Barclays. Тим не менше, він також є статистиком, вченим з даних, ентузіастом R та блогером у вільні від роботи дні.

Хоча він базувався в Мадриді, він вивчав математику та статистику в Університеті Сарагоси та Університеті Вашингтона в Сент-Луїсі, США.

Datanalytics розпочала свою діяльність у 2005 році, а нещодавно Circiter S.L., де вона працювала з великими та малими даними. Він є активним членом спільноти користувачів R, розробив кілька пакетів, таких як все більш популярні rPython, pxR та MicroDatosEs, а також є президентом асоціації користувачів R (Comunidad R Hispano) з моменту її заснування в 2011 році.

1. Чим займається програмування математик? Який взаємозв’язок між математикою та інформатикою?

Існує класична стаття "Менеджер і дебіл", де сказано:

"(Т) Комп'ютер створив те, чого ніколи не існувало в історії світу, а саме, оплачуючи роботу для математиків". ("Комп’ютер створив те, чого ніколи в історії світу не існувало, а саме - робочі місця для математиків".

Я думаю, ви цілком праві. Про це в Твіттері просто дебати. Зокрема, про те, що корисніше для науки про дані: вивчення математики чи інформатики. Я сказав щось на зразок того, що обчислювальної техніки не вивчають, що обчислювальна техніка відома (ви вивчаєте фізику, економіку чи математику). Ми вивчаємо англійську мову для спілкування з третіми сторонами (людьми), і ми вивчаємо інформатику, щоб нетривіально взаємодіяти з тими машинами, з якими ми взаємодіємо стільки годин на день.

Як математик, я навчений дотримуватися теоретичної сторони справи. Але з часом людина починає цінувати практичність речей. Для виконання, для виконання потрібні комп’ютери. І знати, як їх запрограмувати.

2. Чи вважаєте Ви, що комп’ютерне програмування слід впроваджувати на факультетах економіки та бізнесу? Чому?

Здається, я вже відповів на це. Економіка та фінанси - це практичні дисципліни. А це означає комп’ютери. І ні, Excel недостатньо.

3. Чи вважаєте Ви сьогодні, що хороший економіст повинен мати базові поняття програмування?

Я не погоджуюсь. Базовий? У жодному разі. Вони повинні бути глибокими. І це не те, що я так кажу: я рекомендую цикл статей, опублікованих Хесусом Фернандесом Віллаверде в NadaEsGratis на цю тему.

4. Як викладач у таких закладах, як IE, EOI чи EAE, в яких нотатках змінюються здібності учнів? Ви відчуваєте поліпшення чи погіршення?

Всі вони дуже різні сайти, з дуже неоднорідними профілями студентів. Є програми, орієнтовані на "менеджерів середнього рівня", які прагнуть бачити бізнес (але не забруднюючи руки кодом); є вони для професіоналів з певним досвідом; інші, більше орієнтовані на нещодавно випускників, які хочуть поглибити свої кількісні навички … І що мене найбільше дивує, це саме незміна. Я не бачу, щоб нові покоління, ті, хто мав смартфони "назавжди", не особливо кмітливі. "Сучасний" еквівалент незграбного копіювання коду в Word - це його фотографування та обмін ним на WhatsApp.

Ще одним проявом незмін є те, що частка справді хороших учнів залишається незмінною з часом.

5. Що ви порекомендуєте тому, хто хоче розпочати програмування на теми, пов’язані з економікою?

Python. Майже напевно Python. І графіка (з Python). Що він також слідкує за деякими блогами людей, які публікують публікації на підтемах (в межах економіки), які його цікавлять, і намагається надихнутися цими ідеями, щоб почати робити перші кроки. Початок програмування важкий. Саме тому його зручно поєднувати з хобі.

6. А щодо програмного забезпечення, які програми ви рекомендуєте проводити економетричні дослідження? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)

R та Python. І вибравши один для початку, я б сказав Python. Такі програми, як Eviews, Stata або Matlab, не мають екскурсії, тому їх можна пропустити.

7. Як президент спільноти іспаномовних R, чи маєте ви на увазі проект?

Колишній президент. На кілька місяців. Зараз громада R Hispano знаходиться в кращих руках. Насправді спільнота R Hispano організовує XI R Conference Conference, яка буде дуже великою. Серед іншого тому, що вони повертаються до Мадрида.

8. Освіта в Інтернет-засобах масової інформації все ще недооцінена. Чи вважаєте ви, що це зміниться? Куди спрямована освіта майбутнього?

Думаю, помилково оцінювати (надмірно чи мінус) те, що хтось дізнався або стверджує, що навчився (навіть з офіційним титулом). Ви повинні оцінити, що хтось зробив, його особисте портфоліо. У цьому сенсі неформальна освіта (в Інтернеті чи ні) набуває дуже важливого значення: людина стикається з проблемою і шукає шляхи її вирішення. Неформальна освіта також має велике значення в той час, коли технології швидко розвиваються.

Тим не менш, є речі, які назавжди залишаться незмінними. Хороша основа (я маю на увазі хороший ступінь або подібний) має важливе значення для створення концептуальної бази там, де вміщуються ці більш … перехідні елементи. Знову ж, тут математика мені дуже допомогла: я думаю, що я знаю краще за інших, що спільного між різними технологіями, що заслуговує на збереження та запам’ятовування його аспектів Kleenex (використовувати і викидати, оскільки вони підлягають перегляду і зміни).

9. Врешті-решт, що стосується Вашого професійного досвіду, яку пораду ви дасте тому, хто хоче присвятити себе такій галузі?

Це залежить від того, де ви знаходитесь, що ви вивчали, скільки вам років. Наприклад, я б сказав молодому математику: навчіться добре програмувати, вивчіть технології, пов’язані з даними, і йдіть на кілька років працювати в консалтингову фірму, яка піддає вас різним проблемам та бізнесу. Я б попросив когось із більшим досвідом сумлінно розглянути, де їм найважче (у програмуванні? На математичній та / або статистичній основі?) І спрямувати свої зусилля в цьому напрямку (можливо, за допомогою онлайн-тренінгу, хороших книг, особисто виклики тощо).

10. Чи не могли б ви показати приклад того, що програмування може зробити у повсякденному житті?

Зазвичай я розміщую в Twitter посилання на цікаві речі, які люди мають більше часу, ніж я. Іноді розваги на прикладі, подібному до того, який я покажу зараз. Які, крім того, мають тенденцію до мікровірулізації (вірусують у моєму мікросвіті, давай). Але це, як правило, найменш практичний тип додатків. Ті, що справді того варті, - це інші набагато нудніші і нескінченно менш ефектні. Однак прикладом є симуляція голу в офіційному матчі.

Футбольна анімація з R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM

- Карлос Гіл Беллоста (@gilbellosta) 1 квітня 2019 р